Bölüm hakkında ve genel olarak Bilgisayar Mühendisliği ile ilgili bilgi vermeyi ve tanıtmayı amaçlayan bir oryantasyon eğitimi. Fakültenin tanıtımı ve çeşitli aktiviteler hakkında bilgi verilmesi. Üniversite içindeki ve diğer çevre kuruluş ve firmalardaki bilgisayar merkezlerinin gezilerek incelenmesi. Temel bilgisayar terimleri: terminoloji, sistem bileşenleri and işleyişi.Internet, Internet Servis Yazılımları, www, e-mail, Windows-Unix-Dos İşletim Sistemleri, Java ile kodlama, Masaüstü Yazılımları.

Öğrenim Çıktıları:

1. Bilgisayar biliminde kullanılan temel kavramları ve tanımları kullanabilme.
2. Problemleri analiz edebilme ve çözümler üretebilme.
3. Bilgisayar muhendisliginin uygulama alanlarını açıklayabilme

Veri, veri yapıları ve veri tiplerinin temel kavramları: dizinler, katarlar, doğrusal yapılar, sıralı arama ve sıralama teknikleri, yığınlar, kuyruklar, imleçler, bağlaçlı listeler. M-way arama teknikleri and B-tree’ler.

Öğrenim Çıktıları:

1. Soyut veri yapılarını kullanabilme ve tasarlayabilme.
2. Dizi ve bağlı veri yapılarını gerçekleştirebilme.
3. Özyinelemeli veri yapıları ve algoritmaları tasarlayıp analiz edebilme.
4. Abstract Veri Tipleri tasarlayıp gerçekleştirebilme.
5. Arama için kullanılan veri yapıları ve algoritmaları gerçekleştirebilme ve kullanabilme.

Bilgisayar programlamanın temelleri: sıra, seçim, tekrar, imla, derleme, test etme ve düzeltme, prosedürler, parametreler, dizinler, nesne, yukarıdan aşağı yapılanmış tasarım, açılım ve stil. Bilgisayarların kullanılmasıyla büyük çaplı problemlerin çözümüne ilk adım. Algoritmalar ve bunlarla ilgili çeşitli terminolojilerin temelleri.

Öğrenim Çıktıları:

1. Basit problemlere algoritmik çözümler üretebilme.
2. Programlamanın temel unsurlarını açıklayabilme ve kullanabilme.
3. Karar yapılarını tasarlayabilme ve uygulayabilme.
4. Tekrar yapılarını tasarlayabilme ve uygulayabilme.
5. Bilgisayar programlarını izleyebilme ve inceleyebilme.
6. Fonksiyon tasarlayabilme, tanımlayabilme ve kullanabilme.
7. Problem çözmede özyineleme yaklaşımını kullanabilme.
8. Sınıf tasarlayabilme, tanımlayabilme ve kullanabilme.

Kümeler ve Fonksiyonlar, Temeller: Algoritmalar, Tam Sayılar, Matrisler, İspat Metotları, Matematiksel Tümevarım, Rekursif Tanımlamalar, ve Algoritmalar, Program Doğruluğu, Saymanın Temelleri, Güvercin Yuvası Prensibi, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar, Rekürans Bağıntısı, Böl-Yönet / İçer-Dışla Bağıntıları, n-li Bağıntılar, Bağıntı Gösterimleri ve Kapanımları, Denklik Bağıntısı, Kısmi Düzenleme, Çizge Terminolojisi, Çizge Gösterimi ve Çizgede Eşbiçim, Bağlantı, Euler ve Hamiltonian Yollar, En Kısa Yol Problemleri, Düzlem Çizge ve Çizge Boyama, Ağaç Gezme, Ağaç Yapıları ve Sıralama, Spanning Ağaçlar, Minimum Spanning Ağaçlar, Boolean Fonksiyonlar ve Gösterimleri, Minimizasyon, Hesaplama Elementleri, Karmaşa Sınıfları, P-NP-NP Tam Karmaşa Sınıfları, Uzay Karmaşası, Sayı Dönüşümü, Hesapsal Mantık, Maksimum ve Minimum, Kodlama ve İnşa.

Öğrenim Çıktıları:

1. Farklı ayrık yapıları karşılaştırabilme ve kullanabilme.
2. Problemleri analiz edebilme, uygun çözüm yollarını belirleyebilme.
3. Soyutlama yeteneği gösterebilme.

Nesne temelli programlama yaklaşımı, metotlar, sınıflar, karmaşıklığı gizleme ve kalıtım; temel algoritmalar, sıralama ve arama, kullanıcı tanımlı sınıflar, kendini çağırma kavramı ile faydaları ve getirdiği problemler, istisna yönetimi, uygulama program arayüzleri kullanımı basit grafik programlama, yazılım tasarım kavramı.

Öğrenim Çıktıları:

1. Problem çözümlerini nesneye dayalı bir biçimde tasarlayabilme.
2. Problem çözümlerini nesneye dayalı bir programlama dili kullanarak gerçekleyebilme.
3. Kalıtım yaklaşımı ile nesneye dayalı programlama yapabilme.
4. Soyutlama yaklaşımı ile nesneye dayalı programlama yapabilme.
5. Veri yapılarını nesneye dayalı bir biçimde kullanabilme.

Programlama dillerinde imla, mantıksal ve içeriksel yöntemler. Veri saklanması ve kontrolü. Tanımlayıcıların ilintilendirilmesi. Prosedürel tanımlama ve özetleme. Tanımlar, sıralamalar ve eşzamanlı süreçler. Tipler. Formal semantikler. Günümüzde kullanılan programlama dillerinin belli başlı özellikleri.

Öğrenim Çıktıları:

1. Farklı programlama paradigmalarına mensup dilleri kullanabilme.
2. Yeni bir programlama dilini kolaylıkla kullanma becerisi gösterebilme.
3. Bir programın derleme ve çalışma safhalarını açıklayabilme.
4. Yüksek seviyeli fonksiyonlar yazabilme.

Soyut automata, ağırlık olarak sonlu durum makineleri; push-down automata; ve Turing makineleri. Formal diller, özellikle içerik-bağımsız diller. Automata ve diller arasındaki ilişkiler. Hesaplanabilirlik ve çözülebilirlik.

Öğrenim Çıktıları:

1. Dil tanımlarını sınıflandırabilme.
2. Problemleri analiz edebilme, uygun gösterim şekilleri belirleyebilme.
3. Soyutlama yeteneği gösterebilme.
4. Bilgisayar bilimlerindeki bazı zor problemleri tanıyabilme.

Bilgisayar mimarisine giriş. Sayı sistemleri. Bool Cebiri. Mantık kapıları ve flip-floplar. Kombinasyonel ve sıralı devre tasarımı. Dizgeler, sayaçlar. Bus Transferi. RAM, ROM üniteleri. Komut işletimi ve devresel kontrol.

Öğrenim Çıktıları:

1. Birleşimsel devreleri analiz edebilme ve tasarımını yapabilme.
2. Aritmetik ve mantık işlem birimlerinin tasarımını gerçekleştirecek yeteneği gösterebilme.
3. Bellek birimleri ve programlanabilir mantık devrelerinin temellerini kavrama ve bunları tasarımlarda kullanabilme becerisi gösterebilme.
4. Sonlu durum makinaları ve ardışıl mantık devrelerinin tasarımını gerçekleştirebilme.

Matris çevrimiyle ilgili sayısal teknikleri içeren uygulamalar ve araştırmalar, lineer denklem sistemleri ve optimizasyon, sonlu fark ifadeleri, interpolasyon ve yaklaşık değer bulma, sayısal diferansiyel ve integrasyon. Bu yöntemlere ilişkin algoritmalar yardımıyla hız, verimlilik ve uygulanabilirliklerinin incelenmesi. Çeşitli nümerik metodların ve kuralların, bilgisayarlardaki programlama dillerinde ve etkin programlama tekniklerinden de yararlanılarak uygulamalarının yapılması.

Öğrenim Çıktıları:

1. Gerçek sayıların sonlu gösteriminin verilen bir algoritma üzerine etkilerini açıklayabilmek.
2. Hesaplamalardaki sayısal hatayı çıkarabilmek ve aynı problem için farklı algoritmaların sayısal hatalarını karşılaştırabilmek.
3. Türev, integral, aradeğerleme ve/veya eniyileme gerektiren sayısal problemleri çözebilmek.
4. Sayısal problemlere yinelemeli çözümleri uygulayabilmek.
5. Verilen bir problem tanımına uygun doğrusal/doğrusal olmayan sistemleri yazabilmek.
6. Verilen doğrusal/doğrusal olmayan bir sisteme uygun sayısal algoritmayı uygulayabilmek.

Yazılımda algoritmaların rolü, Fonksiyonların büyümesi, reküranslar, olasılık tabanlı analiz ve rastgeleleştirilmiş algoritmalar, dinamik programlama, aç gözlü algoritmalar, ileri veri yapıları, graf algoritmaları, NP-Bütünlük.

Öğrenim Çıktıları:

1. Algoritma yaklaşımı ile problemlere çözüm önerebilme.
2. Verilen bir problem için algoritma tasarım seçeneklerini belirleyebilme.
3. Uygulamaların karmaşıklıklarını analiz edebilme.

Elementer olasılık teorisi, koşullu olasılık ve bağımsız olaylar, rassal değişkenler, dağılım fonksiyonları, bileşke ve koşullu dağılımlar, büyük sayılar kanunu, merkezi limit teoremi, parametre tahminlemesi, güven aralıkları, regresyon ve varyans analizini de içeren hipotez testleri, simulasyon.

Öğrenim Çıktıları:

1.Olasılık ve rasgele değişken kavramlarını açıklayabilmek ve uygulayabilmek.
2.Yaygın olasılık dağılımlarını ve özelliklerini betimleyebilmek ve kullanabilmek.
3.Betimsel istatistiği kullanabilmek.
4.Dağılım parametrelerini kestirebilmek.
5.Güven aralıklarını hesaplayabilmek.
6.Hipotez test edebilmek.
7.Bilgisayarla işlemi olasılık ve istatistik kavramlarını araştırmak ve nicel incelemeler yapmak için bir araç olarak kullanabilmek.

Temel bilgisayar organizasyonu ve tasarımı. Komut arama, ayırma ve işletme. CPU organizasyonu. Devresel ve mikroprogramlı kontrol mimarisi. Aritmetik algoritmalar ve aritmetik işlemci tasarımı. Girdi-Çıktı düzenlemesi. Bellek düzenlemesi, sanal bellekler, ön bellekler ve bunların yönetimi. Makine dili ve assembly dili. Komut yapıları ve adresleme modları. Çeşitli bilgisayar mimarilerinin incelenmesi: Von Neumann, Paralel ve RISC. Performans arttırımı için kullanılan Pipelining ve diğer ileri düzey teknikler. Paralel hesaplamaya, ara bağlantı ağlarına ve çoklu işlemcilere giriş.

Öğrenim Çıktıları:

1. Özel ve genel amaçlı mikroişlemci tasarımı yapabilme.
2. Mikroişlemci gerçeklemesi ve testi konusunda tecrübe gösterebilme.
3. Assembly dilinde programlama yapabilme.

Bilgisayar ağlarına genel bakış: ağ mimarisi ve ISO-OSI modeli. Devre anahtarlama, paket anahtarlama. Ağ topoğrafyası: Bağlantı analizleri, erteleme analizi ve omurga analizi. Fiziksel katman: iletme ve çoklandırma, terminal idaresi, hatalar. Veri bağlantı katmanı ve bağlantı protokolleri. Ağ katmanı: yönlendirme ve tıkanıklık, uydu ve paket radyo ağları, yerel ağlar. İletim ve oturum katmanı. Sunum katmanı. Uygulama katmanı. Ethernet, token ring ağları, protokoller, bazı ağların ve protokollerinin tanımlanması, ağ planlaması ve idaresi.

Öğrenim Çıktıları:

1. İletişim sistemlerinin temel kavramlarını kullanarak sistem analizini yapabilme.
2. Katmanlı ağ modeli ve Internet protokollerini analiz edebilme.
3. Ağ ve protokol tasarımlarını gerçekleştirebilme.

Bilgi yönetiminin bilgisayar mühendisliği ile ilgisi; veri tabanı yönetim sistemlerine giriş ve ilişkisel model; normal formlar ve faydaları; veri tabanları yaratma, altında yatan yöntemler, veri tabanı dilleri; bilgi çekimine ilişkin problem; SQL, kullanımı ve gücü; ağlar üzerindeki bilgi sistemleri, özel sistemler ve uygulamalar; özel problemler, erişim, güvenlik ve tutarlılık; ilgili kanuni ve ahlaki konular.

Öğrenim Çıktıları:

1.Her türlü ilişkisel veritabanı modelini tasarlayabilme yeteneğini kazandırmak.
2.Her türlü ilişkisel veritabanını yaratma yeteneğini kazandırmak.
3.İlişkisel cebir ve SQL dilini iyi seviyede öğretmek.
4.Veritabanlarına normalizasyon aşamalarını uygulayabilme yeteneği kazanmak.
5.Veritabanı koşut zamanlılık yöntemlerini kavrama.
6.Veritabanlarında tutarlılık ve güvenlik sağlama yöntemlerini kavrama.
7.Grup çalışması ile proje yapma ve sunma becerisi kazanma.

Yazılım mühendisliği, yazılım mühendisinin rolü, yazılım ve ilkelerinin değerlendirilmesi, yazılım yaşam döngüsü modelleri, gereksinim analizi, spesisfikasyon, tasarım uygulaması; temel teknikler; bakımın önemi; geliştirme sürecinin her aşamasında kalite; yeniden kullanılabilirliğin faydası; verifikasyon ve validasyon; ölçütlerin kullanımı, ekip oluşturma, insan-bilgisayar arayüzü.

Öğrenim Çıktıları:

1. Verilen bir proje konusunda gereksinimleri belirleyebilme.
2. Projedeki fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan gereksinimler arasındaki farkları ayırt edebilme .
3. Nesne-tabanlı yaklaşımla tasarım yapabilme.
4. Proje tanımı yazabilme.
5. Süreç modelini kullanabilme, uygulayabilme.

İşletim sistemlerinin sınıfları ve yapıları. Muhafaza ortamları, bellek yönetimi ve dinamik saklama stratejileri. Düzenleme algoritmaları. I/O ve interrupt yapıları. Koruma ve güvenlik. Kuyruk ve ağ kontrolü modelleri. Sistem yazılımı: Derleyiciler, yükleyiciler, assembler’ lar, çeviriciler ve programlama ortamları. Mevcut işletim sistemlerinin incelenmesi ve belli başlı işletim sistemi modüllerinin benzerlerinin oluşturulması.

Öğrenim Çıktıları:

1. İşletim sistemlerinin temel kavramlarını edinerek modern mimari ve işletim sistemlerinde bunları analiz edebilme ve tasarım yapabilme.
2. İşletim sistemlerinin yer aldığı sistemleri analiz edebilme ve ilgili problemleri tanımlayabilme.
3. İşletim sistemlerinin problemleriyle ilgili farklı çözüm yöntemlerini karşılaştırabilme ve en uygununu seçebilme.

Ekonomi ve yöneticilikle ilgili kavramları mühendislik öğrencilerine tanıtmak amacıyla düzenlenmiş bir ders olup para akışı, faiz oranları, geri ödemeler, arz-talep ilişkileri, ürün bedellendirilmesi, vergiler, enflasyon gibi ekonomiyle ilgili; yönetim analizi, iş yönetimi basamakları, iş ağı analizi, CPM/PERT ağları aracılığıyla proje yöneticiliği, optimizasyon, doğrusal programlama ve karar analizi gibi iş dünyası ve yöneticilikle ilgili konuları içerir. Ayrıca bu konulara ilişkin çeşitli yazılımlar kullanılarak uygulamalar gerçekleştirilir.

Öğrenim Çıktıları:

1. Proje yöneticisi ve problem analisti için gerekli kişiliksel ve teknik özellikleri ayırt edebilme
2. Proje yönetiminin ve problem analizinin temel basamaklarını ve risk faktörlerini tanıyabilme
3. Projenin temel evreleri olan iş analizi, problem analizi, planlama ve denetim evrelerinin ana hatlarını açıklayabilme
4. Proje yöneticisi için gerekli olabilecek temel ekonomik kavramları tanıyabilme.
5. Proje planlama, iş analizi ve süreç modelleme araçları kullanarak, iş analizi, problem analizi, proje planlama ve yönetimini gösterebilme
   

Olasılık uzayı, rasgele değişkenler, dağılım ve yoğunluk fonksiyonları, rasgele vektörler, rasgele değişkenler dizisi, yakınsama nosyonları, merkezi limit teoremi, büyük sayılar kanunu, stokastik süreçler, durağanlık nosyonları, Poisson süreçleri, Gaussian süreçleri, stokastik süreçlerde dönüşüm, ergodizite, ikinci derece rasgele süreçler, tasvirleme teoremleri, Markov süreçleri, homojen Markov modelleri ve uygulamaları.

Bu ders, Shannon’un bilgi teorisine ve temel gürültülü ve gürültüsüz ikili kodlama tasarılarına giriş niteliğindedir. Bilgi kavramı, entropi, basit kaynaklar, Markov kaynakları, devamlı kaynaklar, bilgi kanalları, ottalama hata, belirsizlik, dönüşüm, kapasite, bozunumsuz kodlama, Kraft-McMillan teoremi, Shannon-Fano ve Huffmann kodlama tasarıları, hata düzeltici kodlar, doğrusal kodlar, devinimsel kodlar, Veri Sıkıştırma.

Çeşitli etkileşen bileşenler yardımıyla gerçek-zamanlı sistemlerin belirleme ve doğrulama teknikleri. (a) zaman ilişkili davranışların belirli anlamsal programlama dilleriyle ve (b) planlama algoritmalarıyla gerçek zamanlı sistemlerin biçimsel tasarımı. Gerçek-zamanlı işletim sistemleri, gerçek-zamanlı sistemler için tasarlanmış programlama dilleri, reaktif sistemler için tasarlanmış senkron programlama dilleri ve matematiksel altyapısı. Gerçek-zamanlı sistemler için yazılım geliştirme.

Mikroişlemci ve mikrodenetleyicilerin komponentleri, mikroişlemcileri için donanım ve yazılım komponentleri; mikrodenetleyiciler; mikrodenetleyiciler ile gömülü sistem tasarımı, bellek arayüzü, analog-sayısal giriş çıkış arayüzleri ve kesme arayüzleri; assembly ve yüksek seviyeli diller ile programlama, gerçek-zamanlı hesaplama, gerçek-zamanlı işletim sistemleri; FPGA için tasarlanmış mikrodenetleyicilerin kullanımı; sistem kontrol, geri beslemeli sistemlerin analizi, kontrol ünitesi tasarımı ; veri toplama, sayısal sinyal işlemenin temelleri.

Bulanık küme kuramı, bulanık ilişkiler, bulanık kural tabanı, yaklaşık uslamlama, bulanık denetim, bulanık mantık sistemlerinin tasarımı.

Web ve .NET çatısı, ASP.NET ile yazılım geliştirme, web hizmetleri programlama, MVC programlama.

Bu ders mobil cihaz programlamanın temellerini, mobil cihaz donanımına erişim ve kullanımı ve mobil uygulamalar ile ağ servislerinin etkileşimini kapsar. Android platformunda kullanıcı arabirimlerinin tasarım ve gerçekleştirilmesi, çapraz platform mobil uygulama geliştirme ve kamera ve GPS gibi algılayıcıların programlanması konularını içerir.

Bu ders bulut bilişim konseptini, teknolojinin oluşma nedenlerini, gereksinimlerini, bulut mimarisini, çalışma prensiplerini, kullanım alanlarını, uygulamalara göre avantajları/dezavantajlarını, IaaS, SaaS, PaaS gibi değişik bulut servisi modellerinin anlatımını kapsar. PaaS konusunda Google App Engine, Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure ve diğer Bulut platformlarını da ele almaktadır. Geliştirilmekte olan ya da halihazırda çalışmakta olan mobil uygulamaların, web uygulamalarının, veritabanlarının bulut sistemlere taşınması, bulut mimari üzerinde yapılandırılması, çalıştırılması ve yazılım geliştirilmesikonularını içerir. Ayrıca global olarak bulut sistemlerini kullanarak piyasaya sürülmüş, markalaşmış ürünlerin ve şirketlerin başarı hikayelerini de teknolojik, operasyonel, finansal, marka ve iş planı gibi çeşitli açılardan ele alarak detaylı anlatımlarını içerir.

Bu ders temel imge işleme tekniklerini ve imge içeriğinin analiz yöntemlerini konu alır. Ders içeriğinde imgelerin hafızada temsili, basit imge işleme teknikleri, anahtar nokta çıkarım ve betimlemesi, imge eşleme ile temel kamera geometrisi yer almaktadır.

Stajın amacı öğrencilerin eğitim aldıkları alanlarda uygulamaya geçmelerini sağlamaktır. Böylece öğrenciler hem iş dünyasını tanımaya başlamış olurlar hem de kariyerlerini yönlendirecekleri ilgi alanını belirlemeye başlarlar. Staj aynı zamanda bir bilgisayar mühendisliği öğrencisinin organizasyonun yapısı, yönetimi ve ilgili şirkette yürütülen enformasyon sistemi ve sistem analizi konusunda bilgi kazanmasını sağlar. Staj herhangi bir iş yerinde öğrencinin pratik uygulama yapmasını, bulunduğu firmanın genel yapısını tanımasını ve o firmada yapılan projelere katılmasını sağlamaktadır.

Öğrenim Çıktıları:

1. Üniversite eğitimlerinde elde edilen kuramsal bilgiyi gerçek hayat uygulamalarına aktarabilme.
2. Bilgisayar mühendisliği mesleğini, görev ve sorumlukları konusunda bilinçlenerek seçebilme becerisi.
3. Staj süresince bulundukları çalışma ortamını gözlemleyerek, çalışma hayatı için seçeceği sektörü belirleyebilme becerisi
4. Uygulamada karşılaştığı sorunları çözme konusunda yalnız ya da takım olarak seçenekler üretebilme.
5. Sözlü ve yazılı iletişim becerilerini geliştirebilme, yabancı dil bilgisinin önemini kavrayabilme.
6. Edindiği bilgileri resmi bir rapor halinde sunabilme.

Bilgisayar mühendisliği ile ilgili etik problemlerin incelenmesi ve etik teoriler ışığında tartışılması, kanun ve yönetmelik konuları, etik karar verme süreci, mahremiyet ve gizlilik, bilgisayar suçları, profesyonel yaklaşım ve sorumluluklar, sistem güvenliği, bilgisayarların toplum üzerindeki etkileri.

Öğrenim Çıktıları:

1. Bilişim teknolojisinde etik olgusunu ve hukuksal boyutlarını kavrayabilme.
2. Genel etik kavramlarını özümseyebilme.
3. Mahremiyet olgusunu ve oluşabilecek adli vakaları kavrayabilme.
4. Telif hakları olgusunu ve ilintili hukuki bileşenleri kavrayabilme.

Teknik rapor yazma, proje yönetimi ve planlama, sistem çözümleme, gereksinim analizi, mühendislik etiği, veri tasarımı, yazılım tasarımı, proje sunumu

Öğrenim Çıktıları:

1. Problem tanımlayabilme becerisinin kazanılabilmesi.
2. Problemi analiz edebilme, kapsam, kısıt, gereksinimleri belirleyebilme, çözüm tasarımı yapabilme.
3. Yenilikçi, sürdürülebilir, çevreye ve topluma faydalı çözüm tasarımı yapabilme.
4. Yeni yöntem ve teknoloji öğrenebilme ve kullanabilme.
5. Ekip çalışması yapma becerisini kazanabilme.
6. Projenin yazılı ve sözlü sunum becerisini edinebilme.
7. Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık edinme.

Davetli konuşmacılar, değişiklik yönetimi, kodlama dokümantasyonu, kodlama standartları, test, güvenirlilik, güvenlik, prototip geliştirme, kullanıcı kitapçıkları, grup demoları

Öğrenim Çıktıları:

1. Problem tanımlayabilme becerisinin kazanılabilmesi.
2. Problemi analiz edebilme, kapsam, kısıt, gereksinimleri belirleyebilme, çözüm tasarımı yapabilme.
3. Yenilikçi, sürdürülebilir, çevreye ve topluma faydalı çözüm tasarımı yapabilme.
4. Yeni yöntem ve teknoloji öğrenebilme ve kullanabilme.
5. Ekip çalışması yapma becerisini kazanabilme.
6. Projenin yazılı ve sözlü sunum becerisini edinebilme.

UNIX sistemi: sinyaller, threadler, süreçler arası iletişim, TCP-UDP/IP protocols, Unix üzerinde soket programlama; Windows soketleri, Java ile ağ programlaması; istemci/sunucu modeli, web tabanlı programlama; RPC; Ağ güvenliği konuları.

LAN, WAN, analiz ve tasarımı. LAN standartları, ağların birbirine bağlanması, güncel teknolojiler, LAN tasarım kriterleri ve prosedürleri; WAN tasarımı, ağ servisleri, SNMP Ağ Yönetim Protokolü; tasarım için yardımcı yazılımlar, ağ simülatörleri; ağ güvenliği.

Gömülü sistemler, gömülü sistemlere özel problemler ve çeşitli konular; bilgisayar mühendisliğindeki rolü; mikrodenetleyiciler, gömülü yazılım; gerçek-zamanlı sistemler, planlama ve zamanlama problemleri; test ve performans; güvenilirlik; düşük güçte hesaplama, enerji kaynakları, kaçaklar; tasarım metodolojileri, yazılım geliştirme ortamları; süreklilik ve güncelleme problemleri; ağa bağlı gömülü sistemler; FPGA tasarımı.

1. Gömülü sistemleri modelleyebilme ve tasarlayabilme.
2. Sistemlerin gerçeklenmesi ve sınanması konusunda tecrübe gösterebilme.
3. Gömülü yazılım geliştirme tekniklerini kullanma ve uygulayabilme yeteneği gösterebilme.

Açık kaynak kod ve paylaşılan yazılım kavramları, kalite ve kullanım şartları konuları, yazılım tekrar kullanımı, program kütüphaneleri, yazılım bileşenleri, diğer kütüphane ve bileşenlerin oluşturulması, uygulama program arayüzleri, ayrı derlemenin kullanımı, yazılım bileşenleri ve kütüphanelerin kullanımı, büyük yazılım sistemleri geliştirmenin zorlukları, yazılımların metrikler ve ölçütler kullanılarak değerlendirilmesi, yazılım kriterleri, arayüz tasarım prensipleri, çoklu-ortam konuları, renk, ses, video ve çoklu-ortamlara ilişkin problemler, nesne temelli programlamının ileri konuları, moduler tasarım, saklama ortamları yönetim konuları, paralelleştirme, istemci-sunucu yaklaşımı, sunucu çeşitleri, orta katmanın rolü, istemci ve sunucu servisleri için gerekli yazılım desteği, genel kullanım gören yazılım araçlarının geliştirilmesinde kullanılan nesne temelli teknikler, applet ve servlet yapıları, basit tasarım örüntüleri, yazılım yaşam döngüsü ve aşamaları, süreç kavramı, yazılım geliştirme yaklaşımlarının farkları ve bu farkların sebepleri.

Bu ders kurumsal uygulama geliştirmeye ilişkin ileri düzey konuları irdelemektedir. Belli başlı konular; çevik yazılım geliştirme, çok katmanlı uygulamalar, sunucu programlama, veri işleme, web programlama, uygulama kurma ve çalışır hale getirme olarak ifade edilebilir.

Mimari tasarım ve sunucu bileşenleri, performs ölçümleme, gelişmiş önbellek stratejileri, MySQL ile yatay ölçeklenebilirlik ve yoğun yük kaldırma.

Bu ders kapsamında kurumsal uygulama entegrasyonlarının çeşitleri, bunların tasarım ve gerçekleştirilme şekilleri ile bu entegrasyonlara ilişkin güvenlik, güvenilirlik ve hataya tolerans gibi kalite parametreleri işlenecektir.

Bu ders veri tabanı yönetim sistemleri ve modern veri tabanı uygulamaları açısından ileri düzeyli konuları kapsayacaktır. Belli başlı konular şunlardır; koşut zamanlılık denetim yöntemleri, ilşkisel veri tabanlarında sorgu işleme ve eniyileme yaklaşımları, indeksleme yöntemleri, parallel ve dağıtık veri tabanları, yeni nesil veri modelleri, veri tabanlarında veri madenciliği, web üzerindeki veri, veri güvenliği.

Bu ders, tasarım, mimari, güvenlik, tutarlılık, sorgu işleme, sorgu eniyileme, işlem yönetimi, eş zamanlılık denetimi ve dayanıklılık gibi başlıklar altında dağıtık veri tabanları ilkelerini inceler. Teori ve pratiği iç içe geçirmek için her öğrenci bir JDBC uygulaması geliştirir ve web tabanlı dağıtık veritabanı üzerinde uygular.

Bu ders yazılım kalite yönetimi, kalite yönetim modelleri (CMMI, ISO, IEEE), kalite yönetimde kulanılan yöntemler, araçlar ve alanları, kalite yönetim sürecinin iyileştirilmesi ve kalite maliyetinin yönetilmesi, hata, sorun önleme ve süreç iyileştirme yöntemleri konularını kapsamaktadır.

Modern çok çekirdekli bilgisayarların daha etkin biçimde kullanılabilmesi için paralel programlama tekniklerine giriş, Paralelizmin belirlenmesi, paylaşılan verinin adlandırılması, thread senkronizasyonu, iletişime ilişkin gecikme ve bandwidth, paralel performansın analizi ve geliştirilmesi, paralel programlama araçları, çeşitli örnekler ve egzersizler.

Çok çekirdekli mimarilere evrimsel bir yaklaşım, çok çekirdekli mimarilerin işletim sistemleriyle entegrasyonu, çok çekirdek ve çoklu threadler için işletim sistemi kernel tasarımı, çoklu thread için işletim sistemi desteği, kullanıcı düzeyinde threadler, kernel seviyesinde threadler. Örnekler: Solaris threadleri, treadler ve kütüphaneler, tek işlemcili ve çok işlemcili platformlarda çoklu threadler için donanım desteği.

Sonlu durum makinalarının tasarım ve analizi; yüksek seviyeli donanım tanımlama dilleri, VHDL, tasarımda otomatik sentezleme; sayısal tümleşik devre tasarımı ve ileri düzey tasarım konuları; sayısal devrelerin elektriksel özellikleri, senkron ve askenron devreler, bilgisayar aritmetiği, harici devrelere bağlantı için ara yüz tasarımı, sayısal sistemlerin testi; gömülü hesaplama sistemlerinin ASIC ile tasarlanması; tekrar kullanım için tasarım.

Programlanabilir gömülü sistemlerin tasarımı ve gerçeklenmesi; derleyiciler, planlayıcılar, kod üreteçleri, ve sistem seviyesi tasarım araçları; veri-akış ve kontrol modelleri, tekli ve çoklu mikroişlemci mimarileri için yazılım sentezleme; Senkron/reaktif programlama dilleri ve matematiksel altyapıları; sinyal işleme, iletişim ve kontrol algoritmalarının sayısal sinyal işleme, mikrodenetleyici, FPGA, ASIC ve gerçek-zamanlı işletim sistemlerinde uygulanması; gerçek-zamanlı çekirdek tasarımı; donanım ve yazılım hatalarını tolere eden yazılım teknikleri.

Sonuca dayalı programlama; sorun çözme; bilgi gösterme; çıkarsama; mantıksal davranmak; belirsizlik; öğrenme; iletişim.

Yapay sinir ağları; evrimsel algoritmalar; bulanık dizgeler; olasılık; karışıklık kuramı.

Otomatik öğrenme konusuna giriş ve değişik uygulama alanlarından örnekler verilmesi. Bayesçi karar kuramı. Gözetimli öğrenme teknikleri. Model seçimi. Boyut Azaltma. Öbekleme. Destek yöney makineleri. Çizgesel modeller. Sinir ağlarına giriş. Pekiştirmeli öğrenme.

Gizlilik, Doğruluk, Özgünlük denetimi, kriptografi tarihçesi, Bilgi Kuramının temel kavramları, gizlilik sistemleri, tekalfabeli yerine koyma, çok alfabeli yerine koyma, permütasyon, blok şifreler, DES-AES simetrik kriptosistemleri, simetrik kriptosistemlerde anahtar yönetimi, birleştirilmiş blok şifreler, simetrik kriptosistem güvenlik mimarileri, simetrik kriptosistem tasarımı ve doğrulaması. Faktörizasyon tabanlı (RSA), Eliptik Eğri (ECC) asimetrik kriptosistemler, Rastgele sayı ve Asal sayı üreten algoritmalar, asallık testleri, Öz çıkarımı algoritmaları (MD5-SHA0-SHA1-SHA2), PKI – Açık anahtar alt yapısı ve ilişkin modeller, IEEE P1363, Fips 140.2-186.2, x9.62, x9.63, PKCS#6, x509v3 vb standartlar.

Hat şifreleme, Uçtan-uca şifreleme, bilgisayar ağı ve Internet tabanlı saldırılar. Güvenlik duvarları, E-posta güvenliği konuları, Web bağlantılı güvenlik konuları, Sistem çökmesinden geri kurtarım, Stand-alone ile Ağ İşlemlerinin C2 işlevselliğinin karşılaştırılması, Hacker’ lar ve Cracker’ lar, Bilgisayar ağı saldırıları.

Güvenli bilgi ve haberleşme sistemlerinin tasarlanması, kurulması ve yönetimi ile ilgili yöntem ve araçlar incelenecektir. Bu amaçla gereksinim duyulan güvenlik fonksiyonları ve bunları sağlayan kriptografik güvenlik araçlar, ağ güvenliği araçları ve yöntemleri tanımlanacaktır. Güncel güvenlik problemlerinin incelendiği, bulut bilişim, web uygulama ve servisleri, kablosuz ağlar gibi pek çok uygulama alanını içine alan çözülmemiş problemler ve yapılan çalışmalar öğretilecektir. Öğrenciler ilgi duydukları güncel problemlerden birisini analiz ederek, sorunu, çözüm yöntemlerini veya yapılan araştırma çalışmalarını dönem projesi olarak yazılı raporlar ve sunum yapar.

Kuramsal fikirlerin çözüm setlerine dönüştürülmesi, problem çözme teknikleri ve bilgisayar bilimlerindeki uygulamaların matematiksel yaklaşımlarla entegrasyonu, Başlıca kuramlar: Algoritmalar, Karmaşa kuramı, Oyunlar Kuramı, Olasılık Kuramı, Graf Kuramı, Otomata Kuramı, Cebir ve Kriptografi.

Evrim stratejileri, evrimsel programlama, genetik algoritmalar, genetik programlama, seçilen çeşitli evrimsel hesaplama tekniklerinin incelenmesi.

Mekatronik; yapılar; denetim; yapay us birimleri; bilgisayar görüntü; eşleştirme; tasarlama; yönlendirme; iletişim; iş birlikçilik; robot etikleri; uygulamalar.

Bilgi keşfi ve veri madenciliği, veri ambarcılığı, veri hazırlama ve veri madenciliği ilkelleri, kavram tanımlama, ilişki kuralları madenciliği, sınıflandırma ve tahminleme, küme analizi, web madenciliği, veri madenciliği uygulamaları.

Bilgi teknolojilerinde iş idaresinin temellerine ek olarak bu ders hedef belirleme, ekip kurma, bilgi sermayesi, müşteri projeleri ve iş yönetimi için paradigmalar, stratejiler ve yöntemler konularını kapsayacaktır.

Dersin temel amacı öğrencilerin modelleme, oluşturma, dokulandırma ve ışıklandırma benzeri temel Bilgisayar Grafiği konularında bilgi sahibi olmalarıdır. Öğrenciler bilgilerini OpenGL benzeri standart programlama arabirimleriyle öğrendiklerini uygulama konusunda pratik kazanacaklardır.

Bu ders ileri bilgisayar grafiği oluşturma tekniklerini konu alır. Derste gerçekçi bilgisayar grafiği için gerekli ileri ışıklandırma modelleri, hızlandırma teknikleri, hacimsel oluşturma yöntemleri anlatılmaktadır. Ayrıca bu bilgisayar grafiği tekniklerinin güncel donanım üzerinde hızlandırılmasını da kapsar.