Bu derste öğrenciler aşağıdaki alanlarda bilgi sahibi olacaklardır: Çeşitli veri modelleri ve sorgu dilleri; veri depolama ve veri getirme; dağıtık verilerde çoğaltma ve bölümleme; işlemler; dağıtık sistemlerin zorluklarları; dağıtık sistemlerde tutarlılık ve fikir birliği; toplu işlem ve akış işleme.

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı, öğrencilerin veri yoğun sistemlerin altında yatan temel kavramlarla tanışmalarını sağlamaktır. Öğrenciler, verilerin saklanması ve işlenmesine yönelik farklı yaklaşım, teknik ve araçları karşılaştırmayı, bunların güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirmeyi ve çeşitli uygulama ihtiyaçları için en uygun çözümleri belirlemeyi öğreneceklerdir.

Dersin Kitabı / Önerilen Kaynaklar

M. Kleppman. Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems. O’Reilly Media, Inc., 2017.
T. Özsu, P. Valduriez. Principles of Distributed Database Systems. Springer, 4th ed., 2020.

Öğrenme Çıktıları

1. Veri yoğun uygulamalarda kullanılan temel terminolojiyi tanımlayabilme
2. Farklı veri modellerini ve sorgulama dillerini karşılaştırabilme
3. Belirli bir amaç için hangi teknolojinin, tekniğin ve aracın uygun olduğuna karar verebilme
4. Veri yoğun uygulamalar tasarlayabilme

Değerlendirme

Vize 40%

Proje 20%

Final 40%

Tamamlayıcı Ders: CENG315