CENG 381
Stokastik Süreçler
Olasılık uzayı, rasgele değişkenler, dağılım ve yoğunluk fonksiyonları, rasgele vektörler, rasgele değişkenler dizisi, yakınsama nosyonları, merkezi limit teoremi, büyük sayılar kanunu, stokastik süreçler, durağanlık nosyonları, Poisson süreçleri, Gaussian süreçleri, stokastik süreçlerde dönüşüm, ergodizite, ikinci derece rasgele süreçler, tasvirleme teoremleri, Markov süreçleri, homojen Markov modelleri ve uygulamaları.
| Konu |
|
Giriş, Olasılık kavramlarının hızlı olarak hatırlatılması
|
| Olasılık |
|
Şans değişkenleri, parametreler, bereberce değişen değişkenler
|
|
Transformasyonlar, Olasılıklara ilişkin eşitsizlikler, Markov, Chebyshev ve tek yönlü eşitsizlikler
|
| Şans değişkenleri, Kesikli şans değişkenleri |
|
Şans değişkenleri, Kesikli şans değişkenleri, Sürekli şans değişkenleri
|
|
Sürekli şans değişkenleri, Merkezi Limit Teoremi, Transformasyonlar
|
| Ara sınav |
| Stokastik Süreçler, Poisson Süreci |
| Doğum-Ölüm Süreci |
| Markov Süreci – Markov Zinciri |
|
Kuyruk Teorisi, Giriş, genel kavramlar, performans kriterleri
|
|
Kuyruk Teorisi, Little kuralı, M/M/1 kuyruk sistemi
|
| Diğer kuyruk sistemleri |
