CENG 461
Yapay Zeka
Sonuca dayalı programlama; sorun çözme; bilgi gösterme; çıkarsama; mantıksal davranmak; belirsizlik; öğrenme; iletişim.
Dersin Amacı
– Bilgi gösterme ve çıkarsama yöntemlerinin kavratılması
– Sorun çözme ve mantıksal davranma arasındaki ilişkinin vurgulanması
– Belirsizlik altında çıkarsama yapabilecek ve öğrenme yetisine sahip uygulamalar hakkında bilgi verilmesi
Kaynakça
Russell, Stuart; Norvig, Peter; 1995; “Artificial Intelligence – A Modern Approach”; Prentice-Hall; 0-13-103805-2 ,- Luger, George F.; 1993; “Artificial intelligence: structures and strategies for complex problem solving”; Benjamin-Cummings; 0-80534-785-2
Öğrenme Çıktıları
1. İnsansı davranışları benzetmeye yarayan yapay us yöntemlerin ayrı ayrı öğrenilmesi
2. Ağırlıklı olarak matematiksel mantıklara dayalı, geleneksel yapay us yöntemlerin öğrenilmesi
3. Yapay us yöntemlerin karma kullanımı sonucu akıllı algılanabilecek davranışların geliştirilmesi
4. Amaca dayalı yazılım dilleri kullanılarak, yöntemlerin karma kullanıldığı uygulamaların geliştirmesi
KONU |
Giris |
Bildirimsel yazılım dilleri |
Problem çözme |
Buluşsal yaklaşımlar |
Bilgi |
Varlık bilgisi |
Çıkarsama |
Mantıksal davranma |
Sınama |
Belirsiz bilgi |
Belirsizlik altında çıkarsama |
Öğrenme |
İletişim |
Algılama ve etiketleme |
Notlandırma
Vize: 30%
Ödev: 30%
Final: 40%
- CENG 400
- CENG 411
- CENG 415
- CENG 416
- CENG 418
- CENG 421
- CENG 422
- CENG 424
- CENG 431
- CENG 432
- CENG 433
- CENG 434
- CENG 435
- CENG 436
- CENG 437
- CENG 441
- CENG 442
- CENG 443
- CENG 444
- CENG 451
- CENG 452
- CENG 462
- CENG 463
- CENG 464
- CENG 465
- CENG 471
- CENG 472
- CENG 473
- CENG 481
- CENG 482
- CENG 483
- CENG 484
- CENG 485
- CENG 486
- CENG 487
- CENG 488