Bu alanda önerilen yöntemler, basit, zaman ve bellek etkin sezgisel tekniklerden, hesaplama karmaşıklığı yüksek, gizlemeyi kesin yapan algoritmalara kadar varan geniş bir yelpazede yeralmaktadır.

Dersin Amacı

Bu ders gizliliği koruyan veri madenciliği alanının genel olarak ilişkisel kural saklama olarak bilinen yöntemlerinin kapsamlı bir taramasını yapmaktadır.

Kaynakça

A.G.GKOULALAS-DIVANIS and V.S. VERYKIOS. Association rule hiding functions, Springer, 2010. ,O. ABUL, M. ATZORI, F. BONCHI, and F. GIANNOTTI. Hiding sequences, In Proceedings of the 23rd International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW), pp.147–156, 2007. ,C. C. AGGARWAL and P. S. YU. Privacy preserving data mining: Models and algorithms, Springer–Verlag, 2008.

Öğrenim Çıktıları

1. Gizliliği koruyan veri madenciliği yaklaşım ve algoritmalarını anlama ve karşılaştırma

2. Alanın konularından biri üzerinde alan taraması yapmak

3. Gizliliği koruyan veri madenciliği görevlerinden birini modelleme ve yaratma

4. Yaratılan süreci belgelendirmek ve sözlü olarak sunmak

Notlandırma

Vize 30%

Ödev 30%

Final 40%