Kısıtsız optimizasyon; tek boyutlu arama, gradyan arama yöntemleri. Kısıtlı optimizasyon; doğrusal ve tamsayılı programlama. Sezgisel yöntemler. Türev gerektirmeyen yöntemler (meta-sezgisel yöntemler); benzetilmiş tavlama, genetik algoritmalar, sinir ağları.

Ders Saatleri

3 ders saati

Ön koşul: Hesaplama ve temel programlama bilgisi.

DERSİN AMACI

Optimizasyon teorisine ilişkin temel kavramları ve matematiksel araçları sunmak.

ÖĞRENME ÇIKTILARI

1. Mühendislik problemlerini formüle etmek ve çözmek
2. Farklı optimizasyon metotlarını sınıflayabilmek
3. Spesifik bir problem için bir optimizasyon tekniği önerebilme
4. Optimizasyon araçlarını kullanabilmek

DERSİN KİTABI

Chong, E. K. P., and Zak, S. H., An Introduction to Optimization, Fourth Edition, John Wiley & Sons, 2013.