Bu ders, tiplere ait metodları ortaya koyarak başlayacaktır. Ardından çarpıklık oranı kuramı ele alınacaktır. Ayrıca çok sayıda-kullanıcı kanalları ve rastgele parametreli kanallar işlenecektir. Son olarak ilintili kaynak kodlaması kavramı verilecektir.

Dersin Amacı

Modern iletişim sistemlerinin dayandığı prensipleri öğretmek Öğrencilere iletişim sistemleri tasarlanırken karşılaşılan zorlukları aktarmak İletişim sistemlerinin iyileştirilmesi hususunda beceri kazandırmak.

Kaynakça

T.M. Cover and J.A. Thomas, “Elements of Information Theory”, Wiley, 2nd Edition, 2006. ,Imre Csiszár and J. Körner, “Information Theory: Coding Theorems for Discrete Memoryless Systems”, Akademiai Kiado, 3rd edition, Budapest, 1997. ,R.G. Gallager, “Information Theory and Reliable Communication”, Wiley, 1968. ,G. Kramer, “Topics in Multi-User Information Theory”, Foundations and Trends in Communications and Information Theory, vol. 4, nos. 4–5, pp. 265–444, 2007. ,J.L. Massey, “Applied Digital Information Theory I and II”, lecture notes, Swiss Federal Institute of Technology (ETH), Zurich, Switzerland. ,J.S. Muller, “Asymmetry: The Foundation of Information”, Springer, 2007. ,J.G. Roederer, “Information and Its Role in Nature (The Frontiers Collection)”, Springer, 2005. ,Claude E. Shannon, “A mathematical theory of communication”, Bell System Technical Journal, vol. 27, pp. 379–423 and 623–656, July and October 1948. ,R.W. Yeung, “A First Course in Information Theory”, Kluwer Academic Publishers, 2005.

Learning Outcomes

1. Bilgi kuramının dayandığı temel fikirleri bilir

2. Modern iletişim sistemlerinin avantajlarını ve dezavantajlarını değerlendirebilir

3. Yeni iletişim sistemlerinin gerçekleşebilirliğini tartışabilir

4. İletişim sistemleri tasarlayabilir

Notlandırma

Vize: 30%

Araştırma Sunumu: 30%

Final Sınavı: 40%