CENG 531

İleri Yapay Us

Yapay us yaklaşımları; yüksek düzenli mantık; tasarlama; uzman dizgeler; yapay us dizgelerin çevresi; yapay us dizgelerde esnek hesaplama; simgesel olmayan öğrenme; doğal dil işleme; akıllı aracı; çoklu aracı dizgesi; anlamsal örgü; robot bilimi.

Dersin Amacı

1.Ussal örneklemeleri incelenmek

2.Etkileşim örneklemeleri incelemek

3.Örnek akıllı dizgeler geliştirmek

Kaynakça

Luger, George; Stubblefield, William; 2004; “Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving”; The Benjamin/Cummings Publishing; ISBN 0805347801 ,Russell, Stuart; Norvig, Peter; 2003; “Artificial Intelligence – A Modern Approach”; Prentice-Hall; 0131038052 ,Giarratano, Joseph C.; Ritel, Gary D.; 2005; “Expert Systems – Principles and Programming”; Thompson Course Technology; 0534384471 ,Munakata, Toshinori; 2007; “Fundamentals of the New Artificial Intelligence Neural, Evolutionary, Fuzzy and More”; Springer; 9781846288395 ,Maedche, Alexander; 2002 ; “Ontology learning for the semantic web”; Kluwer Academic Publishing; 0792376560 ,Hjelm, Johan; 2001; “Creating the semantic Web with RDF: professional developer s guide”; John Wiley; ,Goertzel, Ben; Pennachin, Cassio; 2007; “Artificial General Intelligence”; Springer; 9783540237334 ,Nabiyev, Vasif V.; 2005; “Yapay Zeka”; Seçkin Yayıncılık; 9753479859

Öğrenim Çıktıları

1. Yapay akıllı davranışlar geliştirir

2. Bildirimsel ya da buyruksal diller ile karma programlar

3. Etkileşimli dizgeler geliştirir

4. Dağıtık dizgeler geliştirir

Topics
Overview
Alternative AI Approaches
Higher-order Logic
Planning
Expert Systems
Environment Modelling
Summary
Soft Computing
Non-Symbolic Learning
Natural Language Processing
Intelligent Agent
Multi-Agent System
Semantic Web
Robotics

Notlandırma

Vize %30

Ödev %10

Araştırma Sunumu %30

Final %30