Bu ders veri tümlemedeki sistem, mantık ve sosyal farklılıklar gibi zorlukları ortaya koyarak baslayacaktır. Ders ardından türdes olmamaya çözüm olan diller, otomatik sema eslestirme teknikleri, türdes olmayan sistemlerde sorgu isleme ve veri tümleme için kullanılan mimariler gibi temel konuları ele alacaktır. Son olarak, ticari sistemlerde bu konuda gelinen nokta ve very uzayları tartısılacaktır. yeni nesil veri modelleri, büyük veri tabanlarında veri madenciliği, web verisi, güvenlik ve gizliliğin sağlanmasından oluşmaktadır.

Dersin Amacı

Veri tümleme sistemleri kullanıcının tek bir ara yüzle türdes olmayan veri kaynaklarına erisimini saglar ve günümüzde bir çok kurulusun gereksinimidir. Bu ders, veri tümlemedeki farklı zorlukların, veri tümlemenin temellerinin, ticari veri tümleme sistemlerinde gelinen noktanın ve veri tümleme sistemlerinin olası gelismeleri hakkında farkındalık yaratmayı hedeflemektedir.

Kaynakça

J.M. HELLERSTEIN, M.J. FRANKLIN, S. CHNADRASEKARAN, A. DESHPANDE, K. HILDRUM, S. MADDEN, V. RAMANA and M.A. SHAH; Adaptive Query Processing: Technology in Evolution, IEEE Data Engineering Bulletin, vol. 23, no. 2, 2000. ,Y.E. IOANNIDIS and E. WONG; Query Optimization by Simulated Annealing, Proc. of ACM STGMOD Conf., 1987. ,O. M. DUSCHKA; Query Planning and Optimization in Information Integration. Ph.D thesis, Stanford University, Stanford, Calfornia, 1998. ,M.J. FRANKLIN, B.T. JONSSON and D. KOSSMANN; Performance Tradeoffs for Client-Server Query Processing, SIGMOD Conference, 1998, pp. 9-18. ,R. GOLDMAN and J. WIDOM; WSQ/DSQ: A Practical Approach for Combined Querying of Databases and the Web. Proc. of ACM SIGMOD Conf., 2000. ,L.M. HAAS, D.KOSSMANN, E.L. WIMMERS and J.Y. YANG; Optimizing Queries Across Diverse Data Sources, Proc. of the VLDB Conference, 1997, pp.276-285. ,S. CHAUDHURI and K. SHIM; Query optimization in the presence of foreign functions, Proc. of the VLDB, 1993. ,A.Y. HALEVY; Answering Queries Using Views: A Survey, VLDB Journal, 2001, pp. 270-294. ,Z. IVES, A. HALEVY and D. WELD; Adapting to Source Properties in Processing Data Integration Queries, Proc. of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, June, 2004. ,C. LI; Computing Complete Answers to Queries in the Presence of Limited Access Patterns, The VLDB Journal, Vol. 12, 2003, pp. 211-227. ,L.F. MACKERT and G.M. LOHMAN; R* Optimizer Validation and Performance Evaluation for Distributed Queries, Proc. of the 12th Int. Conf. On VLDB, 1986 pp. 149-159. ,A. RAJARAMAN and Y. SAGIV, J. ULLMAN; Answering Queries Using Templates with Binding Patterns. Proc. of ACM PODS, San Jose, CA, 1995. ,I. MANOLESCU, L. BOUGANIM, F. FABRET and E. SIMON; Efficient Querying of Distributed Resources in Mediator Systems. Proc. of the Confederated International Conferences DOA, CoopIS and ODBASE, LNCS 2519, Springer-Verlag, 2002, pp. 468 – 485. ,T. OZSU and P. VALDURIEZ; Principles Of Distributed Database Systems, Prentice Hall, 2013.

Öğrenim Çıktıları

1.Veri ümleme sisteminin tüm işlevlerinin altında yatan yaklaşım ve yöntemleri öğrenmek

2. Veri tümleme alanında yayınlanmış önemli yayınları okuma, özümseme ve tartışabilme yeteneği kazanmak

3. Veri tümeme alanında araştırma yaptığı problem üzerine çözüm önerisi geliştirebilmek ,

4. Veri tümleme alanında yaptığı araştırma konusunda geliştirdiği çözümü uygulama ve başarım değerlendirmesi ile birlikte teknik rapor olarak yazılı ve sözlü olarak sunmak