Bilgisayar Sistemleri
Bu araştırma alanı; bilgisayar mimarisi, paralel sistemler, bilgisayar ağları, gömülü ve yeniden yapılandırılabilir sistemler ile işletim sistemlerinin geniş alanlarını kapsar. Odak noktası; performans, enerji, güvenilirlik, kullanılabilirlik, emniyet ve güvenlik gereksinimlerini dikkate alarak donanım bileşenlerini ve yazılım sistemlerini tasarlamak ve gerçeklemektir. Verimli donanım/yazılım sistemleri ve uygulamalarının modellenmesini, tasarımını, gerçeklenmesini ve değerlendirilmesini destekleyen metodolojiler, mimariler ve mekanizmalar ana ilgi alanımızdır.
Araştırmamız aşağıdaki gruplar altında yürütülmektedir (gruplar, yöneticilerinin soyadına göre alfabetik sırayla listelenmiştir):
- Güvenilir Yapay Zeka ve Güvenilir Sistemler (TADS), yöneten Prof. Dr. Tolga Ayav
- Güvenli ve Güvenilir Yapay Zeka
- Biçimsel Doğrulama ve Çalışma Zamanı Güvencesi
- Akıllı ve Siber-Fiziksel Sistemler
- Nöro-Sembolik Yapay Zeka
- Mahremiyet-Duyarlı ve Güvenilir Yapay Zeka Sistemleri
- Gömülü, Uç ve Endüstriyel Yapay Zeka Uygulamaları
- Sistemler, Ağlar ve Yeniden Yapılandırılabilir Hesaplama Araştırma Laboratuvarı (SyNeRC), yöneten Prof. Dr. Cüneyt F. Bazlamaçcı:
- Bilgisayar Ağları: Mimariler, Protokoller, Tıkanıklık Denetimi, Yazılım Tanımlı Ağlar
- Hızlı Paket İşleme: IP Arama, Paket Sınıflandırma, Yönlendirme ve Anahtarlama
- Bilgisayar Mimarisi ve Donanım Hızlandırıcılar (SoC, Yüksek Düzey Sentez)
- Yeniden Yapılandırılabilir Hesaplama ve FPGA Tabanlı Tasarım
- Gömülü ve Gerçek Zamanlı Sistemler
- Heterojen Platformlarda Kaynak Yönetimi ve Zamanlama
- Eniyileme ve Çizge Algoritmaları
- Paralel Sistemler Araştırma Grubu (PARS), yöneten Doç. Dr. Işıl Öz:
- Çok çekirdekli/GPU mimarileri
- Paralel sistemlerin performans ve güvenilirlik analizi
- Paralel yazılım geliştirme
- Paralel programlama modelleri
Veri Bilimi
Veri Bilimi alanı, yakalama (veri toplama, veri girişi, sinyal alımı, veri çıkarma), düzenleme (veri ambarı, veri temizleme, veri hazırlama, veri işleme, veri güvenliği, veri çıkarma, veri modelleme) üzerine odaklanan geniş bir araştırma alanı panoramasını kapsar), anlama (veri görselleştirme, açıklayıcı, tahmine dayalı analiz, regresyon, metin madenciliği, nitel analiz) ve büyük veriyi (iş zekası, karar verme) uygulama. Hızla büyüyen veri odaklı modern dünyada en umut verici talep üzerine araştırma eksenlerinden biri olarak gelişmeye devam ediyor.
Araştırmamız aşağıdaki konulara odaklanmaktadır:
- Veri Analitiği Araştırma Grubu (DARG), yöneten Doç. Dr. Selma Tekir
- Doğal Dil İşleme, Anlambilim
- Metin Madenciliği
- Haber Analizi
- Bilgi Savaşı
- Veri İşleme Araştırma Grubu (DWorld), yöneten Prof. Dr. Belgin Ergenç
- Dağıtık Veritabanları
- Büyük Ölçekli Veride Sorgu Optimizasyonu
- Büyük Dil Modelleri
- Yapay Zeka ve Veritabanları
- Dr. Burak Galip Aslan
- Karar Destek Sistemleri
- Öngörme ve Tahmin
- Kullanıcı Modelleme
- Web Tabanlı Öğrenme Sistemleri
- Dr. Buket Erşahin
Yazılım Mühendisliği
IZTECH Yazılım Mühendisliği Araştırma Grubu (SERG), yazılım sistemlerinin geliştirilmesini ve evrimini tasarlamak ve yönetmek için gereken ilkeler, süreçler, yöntemler ve teknikler hakkında yazılım mühendisliği alan bilgisini yaymayı hedefler. Lisansüstü programlarımızla Türkiye’de yazılım pratiğinin gelişmesine öncülük ediyor, sektörle birlikte son teknoloji projeler yürütüyor ve alanında uzman ve bilim insanları yetiştiriyoruz.
Araştırmamız esas olarak aşağıdaki alanlara yöneliktir:
- Yazılım Yönetimi – Kalite, Ölçüm ve İnsan Kaynaklarına Odaklanma
- Kurumsal Modelleme – Süreç Modelleme ve Dijitalleştirmeye Odaklanma
- Reaktif Sistemler – Mikro Servis Tabanlı Mimariler için Analiz ve Tasarım Yaklaşımları
- azılım Güvenilirliği – Doğrulama ve Onaylama
- Test Otomasyonu
- Yazılım Güvenliği ve Güvenliği
- Model Odaklı Yazılım Geliştirme
Araştırmamız aşağıdaki konulara odaklanmaktadır:
- Prof. Dr. Onur Demirörs
- Yazılım Süreci İyileştirme
- Süreç Modelleri: Yöntemler, Araçlar, Teknikler
- İş Süreçleri Yönetimi
- Yazılım Kalite Yönetimi
- Yazılım Ölçümü
- Yazılım Proje Yönetimi
- Kavramsal Modelleme
Bilgisayarla Görü
Bilgisayarla görü araştırmaları durağan imgelerdeki ve video akışındaki anlamlı bilgiyi çıkarma amacı ile görsel veriyi inceleme ve anlama üzerine odaklanır. Bilgisayarla görü algoritmalarının çıktıları arasından şöyle örnekler verilebilir: Nesne tespit etme, nesne tanıma, imge ya da videodaki görüntünün 3B modelini oluşturma, imgeye ya da videoya sanal objeler yerleştirme, nesnelerin piksel seviyesinde bölütlenmesi.
Araştırmamız aşağıdaki konulara odaklanmaktadır:
- Bilgisayarla Görme Araştırma Grubu (CVRG), yöneten Prof. Dr. Yalın Baştanlar
- 3D Görüntülerden Yeniden İnşa
- Görsel Nesne Algılama/Sınıflandırma
- Çok Yönlü Görüş
- Trafik Analizi Görüşü
- Biyometri için Bilgisayar Simülasyonu, Zeka ve Grafik (CSIGB) Lab, yöneten Doç. Dr. Nesli Erdoğmuş
- Adli Tıp için Bilgisayarla Görme
- Biyometrik Tanıma
- Biyometrik Güvenlik
- Gerçekçi Biyometrik Veri Üretimi
Bilgisayar Grafiği
Bilgisayar grafiği araştırmaları, modelleme, görselleştirme ve animasyona odaklanır. Bilimsel görselleştirme, kültürel mirasın korunması, görsel efektler, bilgisayar destekli tasarım ve imalat gibi pek çok alanda uygulamaları vardır.
Araştırmamız aşağıdaki konulara odaklanmaktadır:
- Şekil Temsilleri
- Dijital Geometri İşleme
- Görselleştirme
- Eklemeli İmalat