Deneysel bilgisayar bilimi nedir; Bilgisayar bilimi araştırma metodolojisi; Özet istatistikler; Keşifsel veri analizi; Hipotez testi; Örnekleme; Deney tasarımı; Performansı açıklama; Parametrik modelleme, regresyon; Genelleme.

Dersin Amacı

Bu ders, uygulamalı bilgisayar bilimlerinin herhangi bir alanında çalışan öğrenciler için gerekli deneysel yöntemler altyapısını sağlamayı hedeflemektedir. Deneysel tasarım, olasılıksal modelleme, keşifsel veri analizi, hipotez testi ve sistem ayarlama konularını kapsar. Klasik istatistiğe alternatif olarak bilgisayar yoğun istatistiksel yöntemlerin kullanılmasını teşvik etmeyi hedeflemektedir.

Kaynakça

Cohen, P. R. (1995). Empirical methods for artificial intelligence, MIT Press.

Knuth, D. E. (1997). Seminumerical Algorithms. Reading, MA, USA, Addison-Wesley.

Öğrenim Çıktıları

1.Deneysel araştırmanın önemini kavramak.

2.Girdi ve çıktı değişkenleri arasında nedensel bir model kurmak.

3.Hipotez testini uygulamak.

4.Bilgisayar yoğunluklu istatistiksel yöntemleri benimsemek.

5.Başarımı değerlendirmek.

Notlandırma

Ara Sınav 30%

Proje 30%

Proje Yayını 40%