Bilgiyi örneklemeyi kolaylaştıran, önerme mantığı, yükleme mantığı, belirsizlik ve bulanık mantık gibi kavramları incelemek, amaca yönelik yapıların geliştirilmesini sağlayan, bilgi gösterimi, bilgi bütünlüğü, dil işleme ve üretim dizgeleri gibi kavramları incelemek, ve uzman dizgeler içeren, varlık bilimi, akıllı aracılar, karar destek dizgeler ve anlamsal robot bilimi gibi ileri dizgeleri incelemek.

Dersin Amacı

1.Bilginin örneklenmesini kolaylaştıran kavramları incelemek

2.Amaca yönelik yapılar geliştirmek

3.İleri düzenler geliştirmek için gerekli kavramları incelemek

Kaynakça

Giarratano, Joseph C.; Ritel, Gary D.; 2005; “Expert Systems – Principles and Programming”; Thompson Course Technology; 0-534-38447-1 ,Helbig, Hermann; 2006; “Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language”; Springer; 3-540-24461-1 ,Wooldridge, Michael; 2009; “An Introduction to MultiAgent Systems”; Wiley; 978-0-470-51946-2 ,Siler, W; Buckley, JJ; 2005; “Fuzzy expert systems and fuzzy reasoning “; Wiley

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi tamamladığında öğrenci :

1. Bilgi sorgulayıp, örnekler
2. Bilgiye dayalı dizgeler geliştirir
3. Bilgiyi yeniden düzenlemek
4. Çıkarsama yapan dizgeler geliştirmek

Konular

Notlandırma

Ara Sınav 30%

Ödev 10%

Araştırma Sunumu 30%

Final 30%