CENG 532

Uzman Sistemler ve Bilgi Mühendisliği

Bilgiyi örneklemeyi kolaylaştıran, önerme mantığı, yükleme mantığı, belirsizlik ve bulanık mantık gibi kavramları incelemek, amaca yönelik yapıların geliştirilmesini sağlayan, bilgi gösterimi, bilgi bütünlüğü, dil işleme ve üretim dizgeleri gibi kavramları incelemek, ve uzman dizgeler içeren, varlık bilimi, akıllı aracılar, karar destek dizgeler ve anlamsal robot bilimi gibi ileri dizgeleri incelemek.

Dersin Amacı

1.Bilginin örneklenmesini kolaylaştıran kavramları incelemek

2.Amaca yönelik yapılar geliştirmek

3.İleri düzenler geliştirmek için gerekli kavramları incelemek

Kaynakça

Giarratano, Joseph C.; Ritel, Gary D.; 2005; “Expert Systems – Principles and Programming”; Thompson Course Technology; 0-534-38447-1 ,Helbig, Hermann; 2006; “Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language”; Springer; 3-540-24461-1 ,Wooldridge, Michael; 2009; “An Introduction to MultiAgent Systems”; Wiley; 978-0-470-51946-2 ,Siler, W; Buckley, JJ; 2005; “Fuzzy expert systems and fuzzy reasoning “; Wiley

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi tamamladığında öğrenci :

1. Bilgi sorgulayıp, örnekler
2. Bilgiye dayalı dizgeler geliştirir
3. Bilgiyi yeniden düzenlemek
4. Çıkarsama yapan dizgeler geliştirmek

Konular

Giriş
Bilgi Gösterimi
Kitaplık
Belirsizlik
Dil İşleme
Bilgi Toplama
Uzman Dizge Yapıları
Üretici Dizgeler
Özetleme
Varlık Bilimi
Akıllı Aracı
Bilgi Düzenleme
Karar Destek Dizgeleri
Robot Bilimi

Notlandırma

Ara Sınav 30%

Ödev 10%

Araştırma Sunumu 30%

Final 30%