lidya multisite > Bilgisayar Mühendisliği Bölümü > CENG 568

About

CENG 568

Çoklu Etmen Sistemleri

Dersin Ayrıntıları
CENG 568

 

 Çoklu Etmen Sistemleri
 
Dersin Yarıyılı T+U Kredi AKTS
  3+0 3 9
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisansüstü
Bölümü / Programı Bilgisayar Mühendisliği Bölümü/Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Öğrenim Türü Yüz yüze
Dersin Türü Zorunlu [ ] / Teknik Seçmeli [ x ]
Dersin Amacı Öğrencileri çoklu etmen sistemlerindeki güncel eğilimler konusunda ileri seviyeye taşımak.
Dersin İçeriği Akıllı etmenler, tümdengelimsel akıl yürütme, pratik akıl yürütme ve tepkisel ile hibrit etmenler, çoklu etmen etkileşimleri, iletişim, işbirlikçi dağıtık problem çözme.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Emrah İnan
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Emrah İnan
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok
   
Ders Kaynakları
Kaynaklar Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John wiley & sons, 2009.

Y.Shoham and K. Leyton-Brown, Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic and Logical Foundations, Cambridge University Press, 2009.
 

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metotları
Sunumlar, ödevler, araştırma.
 
Değerlendirme Ölçütleri AKTS Hesaplama İçeriği
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı % Etkinlik Sayı Süre İş Yükü (Saat)
Ödevler 2 %20 Haftalık Ders 14 3 42
Vaka çalışmaları –   Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (Ödev, Okuma, Bireysel Çalışma vb.) 14 2 28
Laboratuvar çalışması –  
Diğer uygulamalar –  
Proje –  
Kısa sınavlar –   Sınavlar ve Sınava Hazırlık (Derse Katılım, Sunum, Yarıyıl Sınavı, Final Sınavı, Kısa Sınavlar vb) 2 5 10
Yıl içi sınavları 1 %30
Final sınavı 1 %50
Toplam           80
 
Dersin Öğrenme Çıktıları
Bu dersi başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra No Açıklama
Ö1 Akıllı etmenlerin ve bunların türlerinin, tümdengelimsel, pratik ve tepkisel etmenler de dahil olmak üzere temel kavramlarını anlayabilmek.
Ö2 Çoklu etmen etkileşimlerini ve bunların işbirliği sağlama, iletişim ve işbirlikçi dağıtık problem çözme üzerindeki rolünü analiz edebilmek.
Ö3 Çoklu etmen sistemleri için mantık uygulayarak, karmaşık ortamlarda etmen davranışlarını modelleyebilmek ve akıl yürütebilmek.
Ö4 Akıllı etmenlerin uygulamalarını keşfederek, özellikle büyük dil modellerinde kullanımına odaklanabilmek.
Ders Konuları
Hafta Konu
1 Giriş
2 Akıllı etmenler
3 Tümdengelimsel akıl yürütme etmenleri
4 Pratik akıl yürütme etmenleri
5 Tepkisel ve hibrit etmenler
6 Çoklu etmen etkileşimleri
7 İşbirliği Sağlama
8 İletişim
9 İşbirlikçi dağıtık problem çözme
10 Yöntemler
11 Çoklu etmen sistemleri için mantık
12 Uygulamalar
13 Büyük dil modellerindeki uygulamalar
14 Tartışma

Öğretim Elemanı

Doktor Öğretim Üyesi / Bölüm Başkan Yardımcısı
Emrah İnan
Diğer Yüksek Lisans Dersleri