Bu ders öğrencilere geniş ölçekli veri yönetiminin güncel yaklaşımlarını kavram, mimari, algoritma ve sistem özelliklerini kapsayarak tanıtır.

Dersin Amacı

Bu ders öğrencilere geniş ölçekli veri yönetimi ve büyük veri yönetiminin temel kavramları ve işlemsel yaklaşımlarını tanıtır. Bunlar veri depolama, güncelleme ve sorgulamanın yanısıra veri yoğun işlemeyi içermektedir. Ders kavram, algoritma ve zorluklara odaklanırken, dağıtık ve parallel veritabanı yönetim sistemleri, eşler arası veri yönetimi, MapReduce ve bileşenleri, Spark ve veri akışları, veri gölleri ve NoSQL veritabanları konuları kapsanacaktır.

Kaynakça

T. Özsu, P. Valduriez. Principles of Distributed Database Systems. Springer, 4th ed., 2020.

M. Kleppman. Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems. O’Reilly Media, Inc., 2017.

Öğrenme Çıktıları

1. Büyük ölçekli veri yönetimindeki güncel araştırma ve teknoloji akımlarını öğrenebilme 
2. Modern veritabanı yönetim sistemlerinin temel prensiplerini kavrayabilme 
3. Büyük ölçekli veri yönetimi uygulamaları için darboğaz noktalarını belirleyebilme ve uygun tasarım kararları alabilme 
4. Anlamlı veri yönetimi işlemlerini için gereken açık kaynak yazılım sistemleri ve kütüphanelerini kurabilme ve kullanabilme 

Notlandırma

Vize: 30%

Araştırma Sunumu: 30%

Final: 40%