CENG 643
Pattern Discovery in Data Mining
Bu ders öğrencileri büyük ölçekli veride sık bulunan örüntüleri bulmayı amaçlayan, veri madenciliği alanının en erken bulunan ve en çok kullanılan işi olan örüntü keşfi (örüntü madenciliği veya sık örüntü madenciliği veya kural madenciliği) ile tanıştırır. Sık örüntüler market-sepet verisi analizi, yazılım hataları madenciliği, web tıklarının analizi, metin işleme, resim işleme gibi birçok alanda önemlidir. Bu ders, bu alanı algoritmik, değişim, ölçeklenebilirlik, veri tipleri ve uygulamalar açısından ele alacaktır. İncelenecek konular; sık örüntü madenciliği, sıkıştırmada örüntüler, devingen veride (akış, dizi ve uzaysal zamansal) örüntüler, büyük veride sık örüntü madenciliği, sınıflandırma ve kümelemede örüntü madenciliği ve örüntü madenciliğinde gizliliktir.
Öğretim Elemanı
- CENG 501
- CENG 502
- CENG 503
- CENG 504
- CENG 505
- CENG 506
- CENG 507
- CENG 508
- CENG 509
- CENG 511
- CENG 512
- CENG 513
- CENG 514
- CENG 515
- CENG 516
- CENG 517
- CENG 518
- CENG 521
- CENG 522
- CENG 523
- CENG 524
- CENG 525
- CENG 531
- CENG 532
- CENG 533
- CENG 534
- CENG 541
- CENG 542
- CENG 543
- CENG 544
- CENG 551
- CENG 552
- CENG 555
- CENG 556
- CENG 557
- CENG 561
- CENG 562
- CENG 563
- CENG 564
- CENG 565
- CENG 566
- CENG 600
- CENG 608
- CENG 611
- CENG 612
- CENG 613
- CENG 631
- CENG 632
- CENG 641
- CENG 642
- CENG 651
- CENG 661
- CENG 662
- CENG 663
- CENG 690