CENG 641
Veri Tümleme
Bu ders veri tümlemedeki sistem, mantık ve sosyal farklılıklar gibi zorlukları ortaya koyarak başlayacaktır. Ders ardından türdeş olmamaya çözüm olan diller, otomatik şema eşleştirme teknikleri, türdeş olmayan sistemlerde sorgu işleme ve veri tümleme için kullanılan mimariler gibi temel konuları ele alacaktır. Son olarak, ticari sistemlerde bu konuda gelinen nokta ve very uzayları tartışılacaktır.
KONU |
Veri Tümleme Nedir? |
Veri Tümlemenin Zorlukları |
Veri Kaynaklarının Modellenmesi |
Veri Kaynaklarının Modellenmesi |
Otomatik Şema Eşleştirme |
Veri Tümleme Sistemlerinde Sorgu İşleme |
Veri Tümleme Sistemlerinde Sorgu İşleme |
Veri Tümleme Sistemlerinde Sorgu En İyileme
|
Veri Tümleme Sistemlerinde Sorgu En İyileme
|
Veri Tümleme Sistemleri Mimarileri |
Veri Tümleme Sistemleri Mimarileri |
Veri Alanları |
Ticari Veri Tümleme Sistemleri |
Veri Tümleme Sistemlerinin Evrimi |
Diğer Doktora Dersleri
- CENG 501
- CENG 502
- CENG 503
- CENG 504
- CENG 505
- CENG 506
- CENG 507
- CENG 508
- CENG 509
- CENG 511
- CENG 512
- CENG 513
- CENG 514
- CENG 515
- CENG 516
- CENG 517
- CENG 518
- CENG 521
- CENG 522
- CENG 523
- CENG 524
- CENG 525
- CENG 531
- CENG 532
- CENG 533
- CENG 534
- CENG 541
- CENG 542
- CENG 543
- CENG 544
- CENG 551
- CENG 552
- CENG 555
- CENG 556
- CENG 557
- CENG 561
- CENG 562
- CENG 563
- CENG 564
- CENG 565
- CENG 566
- CENG 600
- CENG 608
- CENG 611
- CENG 612
- CENG 613
- CENG 631
- CENG 632
- CENG 642
- CENG 643
- CENG 651
- CENG 661
- CENG 662
- CENG 663
- CENG 690