CENG 506
Derin Öğrenme
Bu ders derin yapay sinir ağları oluşturma ve eğitme yöntemlerini ele almaktadır. Ders içeriğinde derin yapay sinir ağlarının geçmişten günümüze gelişimi, temel çalışma prensipleri, konvolüsyonel sinir ağları ile görüntü sınıflandırma ve imgede nesne tespit ve tanıma konuları yer almaktadır.
KONU |
Yapay sinir ağları tarihçesi ve giriş |
Doğrusal yöntemler ile görüntü sınıflandırma – I
|
Doğrusal yöntemler ile görüntü sınıflandırma – II
|
Geri yayılım – I |
Geri yayılım – II |
Yapay sinir ağlarını eğitme I: veri önişleme, ağırlık ilklendirme ve düzenlileştirme, yığın düzgeleme ve yitim fonksiyonları
|
Yapay sinir ağlarını eğitme II: gradyan doğrulama, eğitim verileri yorum ve takibi, ağırlık güncelleme yöntemleri, hiper parametre eniyileme
|
Konvolüsyonel sinir ağları – I |
Konvolüsyonel sinir ağları – II |
Konvolüsyonel sinir ağları ile mekansal yerseme ve nesne tespiti
|
Konvolüsyonel sinir ağlarınu görselleştirme ve anlama
|
Yinelgeli sinir ağları |
Pratikte konvolüsyonel yapay sinir ağları eğitme: Veri artımı, aktarım öğrenme
|
Derin yapay sinir ağları kodlama çerçeveleri |
Öğretim Elemanı
Diğer Doktora Dersleri
- CENG 501
- CENG 502
- CENG 503
- CENG 504
- CENG 505
- CENG 507
- CENG 508
- CENG 509
- CENG 511
- CENG 512
- CENG 513
- CENG 514
- CENG 515
- CENG 516
- CENG 517
- CENG 518
- CENG 521
- CENG 522
- CENG 523
- CENG 524
- CENG 525
- CENG 531
- CENG 532
- CENG 533
- CENG 534
- CENG 541
- CENG 542
- CENG 543
- CENG 544
- CENG 551
- CENG 552
- CENG 555
- CENG 556
- CENG 557
- CENG 561
- CENG 562
- CENG 563
- CENG 564
- CENG 565
- CENG 566
- CENG 600
- CENG 608
- CENG 611
- CENG 612
- CENG 613
- CENG 631
- CENG 632
- CENG 641
- CENG 642
- CENG 643
- CENG 651
- CENG 661
- CENG 662
- CENG 663
- CENG 690