Temel yapay us yöntemler üzerine kurulmuş ileri yapay us yöntemlerin öğrenilmesi amaçlanmaktadır. Bu bağlamda, yöntemler birer birer birleştirilip, örnek uygulama alanlarında denenecek ve uygulamaların akıllı davranışları adım adım geliştirilecek. Uygulamalar ise, bildirimsel ve buyruksal diller ile karma programlanarak, amaca yönelik programlama yöntemleri ile öğrenilecektir.

Dersin Amacı

1.Ussal örneklemeleri incelenmek

2.Etkileşim örneklemeleri incelemek

3.Örnek akıllı dizgeler geliştirmek

Kaynakça

Luger, George; Stubblefield, William; 2004; “Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving”; The Benjamin/Cummings Publishing; ISBN 0805347801 ,Russell, Stuart; Norvig, Peter; 2003; “Artificial Intelligence – A Modern Approach”; Prentice-Hall; 0131038052 ,Giarratano, Joseph C.; Ritel, Gary D.; 2005; “Expert Systems – Principles and Programming”; Thompson Course Technology; 0534384471 ,Munakata, Toshinori; 2007; “Fundamentals of the New Artificial Intelligence Neural, Evolutionary, Fuzzy and More”; Springer; 9781846288395 ,Maedche, Alexander; 2002 ; “Ontology learning for the semantic web”; Kluwer Academic Publishing; 0792376560 ,Hjelm, Johan; 2001; “Creating the semantic Web with RDF: professional developer s guide”; John Wiley; ,Goertzel, Ben; Pennachin, Cassio; 2007; “Artificial General Intelligence”; Springer; 9783540237334 ,Nabiyev, Vasif V.; 2005; “Yapay Zeka”; Seçkin Yayıncılık; 9753479859

Öğrenme Çıktıları

1. Evrimsel hesaplamaları uygulamalarda etkin kullanmak

2. Yapay sinir ağlarını uygulamalarda etkin kullanmak

3. Bulanık mantığı uygulamalarda etkin kullanmak

4. Bu ötesel sezgileri kullanarak, uygulamalara akıllı davranışlar kazandırmak

Notlandırma

Vize: 24%

Quiz: 6%

Ödev: 10%

Araştırma Sunumu: 30%

Final: 30%