CENG 222
Olasılık ve İstatistik
Elementer olasılık teorisi, koşullu olasılık ve bağımsız olaylar, rassal değişkenler, dağılım fonksiyonları, bileşke ve koşullu dağılımlar, büyük sayılar kanunu, merkezi limit teoremi, parametre tahminlemesi, güven aralıkları, regresyon ve varyans analizini de içeren hipotez testleri, simulasyon.
Öğrenim Çıktıları:
1.Olasılık ve rasgele değişken kavramlarını açıklayabilmek ve uygulayabilmek.
2.Yaygın olasılık dağılımlarını ve özelliklerini betimleyebilmek ve kullanabilmek.
3.Betimsel istatistiği kullanabilmek.
4.Dağılım parametrelerini kestirebilmek.
5.Güven aralıklarını hesaplayabilmek.
6.Hipotez test edebilmek.
7.Bilgisayarla işlemi olasılık ve istatistik kavramlarını araştırmak ve nicel incelemeler yapmak için bir araç olarak kullanabilmek.
KONU |
Populasyon ve değişkenler. Frekans tabloları, yer ölçütleri
|
Dağılış ölçütleri, örnek ve populasyon. |
Olasılık |
Şans değişkenleri ve beklenen değer kavramı.
|
Kesikli şans değişkenleri: Uniform, Bernoulli, binom, geometrik, negatif binom ve Poisson
|
Sürekli şans değişkenleri: Uniform, Normal, gamma, üssel, weibull dağılışları.
|
Ara sınav |
Tahminleme |
Hipotez kontrolları |
Hipotez kontrolları: Büyük örnek testleri (z testleri)
|
Hipotez kontrolları: Küçük örnek testleri |
Hipotez kontrolları : X^2 Testleri |
Linear Regression and Correlation |
Değerlendirme |