CENG 222

Olasılık ve İstatistik

Elementer olasılık teorisi, koşullu olasılık ve bağımsız olaylar, rassal değişkenler, dağılım fonksiyonları, bileşke ve koşullu dağılımlar, büyük sayılar kanunu, merkezi limit teoremi, parametre tahminlemesi, güven aralıkları, regresyon ve varyans analizini de içeren hipotez testleri, simulasyon.

Öğrenim Çıktıları:

1.Olasılık ve rasgele değişken kavramlarını açıklayabilmek ve uygulayabilmek.
2.Yaygın olasılık dağılımlarını ve özelliklerini betimleyebilmek ve kullanabilmek.
3.Betimsel istatistiği kullanabilmek.
4.Dağılım parametrelerini kestirebilmek.
5.Güven aralıklarını hesaplayabilmek.
6.Hipotez test edebilmek.
7.Bilgisayarla işlemi olasılık ve istatistik kavramlarını araştırmak ve nicel incelemeler yapmak için bir araç olarak kullanabilmek.

KONU
Populasyon ve değişkenler. Frekans tabloları, yer ölçütleri
Dağılış ölçütleri, örnek ve populasyon.
Olasılık
Şans değişkenleri ve beklenen değer kavramı.
Kesikli şans değişkenleri: Uniform, Bernoulli, binom, geometrik, negatif binom ve Poisson
Sürekli şans değişkenleri: Uniform, Normal, gamma, üssel, weibull dağılışları.
Ara sınav
Tahminleme
Hipotez kontrolları
Hipotez kontrolları: Büyük örnek testleri (z testleri)
Hipotez kontrolları: Küçük örnek testleri
Hipotez kontrolları : X^2 Testleri
Linear Regression and Correlation
Değerlendirme

Öğretim Elemanı

Lecturer Dr.
Doktor Öğretim Üyesi
Diğer İkinci Sınıf Dersleri