Belgin Ergenç Bostanoğlu Orta Doğu Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden 1983 yılında lisans diplomasını almıştır. 1983-200 yılları arasında farklı ünvanlar ve sorumluluklarla IT sektöründe çalışmıştır. Yüksek Lisansını 2002 yılında İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliğinde tamamlamasının ardından, 2008 yılında doktorasının 2008 yılında Fransa, Paul Sabatier Üniversitesi’nden almıştır. İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde docent olarak çalışmaktadır. Araştırma alanları dağıtık veritabanları ve kural madenciliği olan Belgin Ergenç Bostanoğlu Dworld araştırma grubunun yöneticiliğini yapmaktadır. Temel araştırma alanları Dağıtık Veri Tabanları ve Veri Madenciliğidir. Okuma, seyahat, fotoğraf, sinema ve jaz müziğinden hoşlanmaktadır. Favori sporları yürüme, yüzme ve pilatestir.
- B.Sc. : Bilgisayar Mühendisliği, Orta Doğu Teknik Üniversitesi (1983)
- M.Sc. : Bilgisayar Mühendisliği, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü (2002)
- Ph.D. : Bilgisayar Mühendisliği, Paul Sabatier Üniversitesi, Fransa (2008)
- SEDS 502 - Modern Veritabanı Yönetimi Sistemleri
- CENG 315 - Bilgi Yönetimi
- CENG 435 - Veritabanı Yönetim Sistemi Tasarımı ve Gerçekleştirilmesi
- CENG 436 - Dağıtık Bilgi Yönetimi
- CENG 541 - İleri Veritabanı Yönetim Sistemleri
- CENG 542 - Stratejik Bilgi Çıkarımı
- CENG 642 - Gizliliği Koruyan Veri Madenciliği
- CENG 600 - Doktora Tezi
- SEDS 482 - Yazılım Mühendisliği ve Veri Bilimine Hazırlık II
- SEDS 535 - Bilgi Çıkarımı
- CENG 643 - Pattern Discovery in Data Mining
- CENG 566 - Mahremiyeti Koruyan Teknolojiler
2024 |
BDAC: Boundary-driven approximations of k-cliques Journal Article Journal of Symmetry, 16 (8), pp. 983, 2024. |
A Qualitative Survey on Community Detection Attack Algorithms Journal Article Journal of Symmetry, 16 (10), pp. 1272, 2024. |
Edge Deletion Based Subgraph Hiding Journal Article WSEAS Transactions on Information Science and Applications, 21 , pp. 2224-3402, 2024. |
k-Clique counting on large scale-graphs: a survey Journal Article PeerJ Computer Science, 10 , pp. e2501, 2024. |
Dynamic frequent subgraph mining algorithms over evolving graphs: a survey Journal Article PeerJ Computer Science, 10 , 2024. |
2020 |
Minimizing information loss in shared data: Hiding frequent patterns with multiple sensitive support thresholds Journal Article Statistical Analysis and Data Mining: The ASA Data Science Journal, 13 (4), pp. 309–323, 2020. |