SEDS 541

Veri Paylaşım ve Yönetiminde Mahremiyetin Korunması

Dersin konuları, ileri koşut zamanlılık denetim yöntemleri, ilişkisel veri tabanlarında sorgu işleme ve eniyileme stratejileri, ileri indeksleme yöntemleri, paralel ve dağıtık veritabanı sistemleri, yeni nesil veri modelleri, büyük veri tabanlarında veri madenciliği, web verisi, güvenlik ve gizliliğin sağlanmasından oluşmaktadır.

Dersin Amacı

1.Veritabanı alanından ileri konularını öğrenmek (1),

2.Araştırma yayınlarını okuyup anlama yeteneği kazanmak (2, 3, 4),

3.Alan taraması yapmak, açık problem için çözüm üretmek, bunu projelendirip sözlü ve yazılı olarak sunabilmek (4, 5).

Kaynakça

E.F. CODD. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks, Coomunication of the ACM, vol 15, June 1970 ,P.G. SELLINGER, M.M. ASTRAHAN, D.D. CHAMBERLIN, R.A. LORIE and T.G. PRICE, Access Path Selection in a Reletional Database System, ACM, 1979 ,S.CHAUDHURI, An Overview of Query Optimization in Relational Systems, PODS 1998 ,A. GUTTMAN. R-TREES. A Dynamic Index Structure for Spatial Searching, ACM 1984 ,J. NIEVERGELT and H. HINTERBERGER. The Grid File: An Adaptable, Symmetric Multikey File Structure, ACM 1984 ,D.J. DeWITT and J. GRAY.Parallel Database Systems: The Future of High Performance Database Processing, Communications of the ACM, Vol. 36, No. 6, June 1992 ,P.O’NEAL and D. QUASS. Improved Query Performance with Variant Indexes, ACM 1997 ,M. STONEBRAKER, P. M. AOKI, W. LITWIN, A. PFEFFER, A. SAH, J. SIDELL, C. STAELIN, A. YU. Mariposa: a wide-area distributed database system, The VLDBJournal, Springer-Verlag 1996 ,R. SNODGRASSF and I. AHN. A Taxonomy of Time in Databases, ACM, 1985 ,R. AGRAWAL and R. SRIKANT. Fast Algorithms for Mining Association Rules, Proceedings of the 20th VLDB ConferenceSantiago, Chile, 1994 ,J. GRAY, S. CHAUDHURI, A. BOSWORTH, A. LAYMAN, D. REICHART and M. VENKATRAO. Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals, Data Mining and Knowledge Discovery 1, 29–53 (1997) ,S. BRIN and L. PAGE The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine, Proceeding of 7th International Conference on World Wide Web, 1998 ,C.J. Date, An Introduction to Database Systems, Addison-Wesley, Seventh Edition, 2010

Öğrenim Çıktıları

1.Veritabanı yönetim sisteminin tüm işlevlerinin altında yatan yaklaşım ve yöntemlerin tarihçe ve gelişim süreçlerini öğrenmek.

2.Veritabanı alanında yayınlanmış önemli yayınları okuma, özümseme ve tartışabilme yeteneği kazanmak ,

3.Veritabanı alanında üzerinde çalışılan problemlerinden birini derinlemesine araştırma yapmak ,

4.Veritabanı alanında araştırma yaptığı problem üzerine çözüm önerisi geliştirebilmek ,

5.Veritabanı alanında yaptığı araştırma konusunda geliştirdiği çözümü uygulama ve başarım değerlendirmesi ile birlikte teknik rapor olarak yazılı ve sözlü olarak sunmak

Hafta Konu
1 Gizliliği Korumaya Yönelik Veri Madenciliği ve İlişki Kuralı Gizleme’ye Giriş
2 Arka Plan Bilgisi (Terimler ve Ön Bilgiler)
3 İlişki Kuralı Gizleme Yöntemlerinin Sınıfları
4 Diğer Bilgi Gizleme Yöntemleri
5 Sezgisel (Heuristik) Yaklaşımlar
6 Sınır (Border) Tabanlı Yaklaşımlar
7 Max–Min Algoritmaları (BBA Algoritması)
8 Max–Min Algoritmaları (Diğer Yöntemler)
9 Kesin Gizleme Yöntemleri (Menon’un Algoritması)
10 Kesin Gizleme Yöntemleri (Inline Algoritması)
11 Kesin Gizleme Yöntemleri (İki Aşamalı Yinelemeli Algoritma)
12 Kesin Gizleme Yöntemleri (Hibrit Algoritma)
13 Kesin Gizleme Yöntemleri (Paralelleştirme Çerçevesi)
14 Kesin Gizleme Algoritmalarında Gizliliğin Ölçülmesi

Notlandırma

Vize %30

Araştırma Sunumu %30

Final %40