SEDS 536
İmge Anlama
Bu ders temel imge işleme tekniklerini ve imge içeriğinin analiz yöntemlerini konu alır. Ders içeriğinde imgelerin hafızada temsili, basit imge işleme teknikleri, anahtar nokta çıkarım ve betimlemesi, imge eşleme ile temel kamera geometrisi yer almaktadır.
Dersin Amacı
Dersin temel amacı öğrencilerin imge işleme ve imge içerik analizi hakkında bilgi sahibi olmalarıdır. Dersin hedef kitlesi başlangıç aşamasındaki lisansüstü öğrencilerdir. Dersin lisansüstü derin öğrenme ve yapay zeka konulu derslere hazırlık teşkil etmesi amaçlanmaktadır.
Kaynakça
Computer Vision: Algorithms and Applications, R. Szeliski, 2010 ,Multiple View Geometry in Computer VIsion, R. Hartley and A. Zisserman, 2nd Ed., 2004
Öğrenim Çıktıları
1. İmge analiz yöntemlerini endüstriyel problemlere uygulayabilme
2. Verilen bir problem için farklı imge içerik analizi yöntemlerini karşılaştırabilme
3. Temel imge işleme yöntemlerini problem çözümlerinde kullanabilme
4. Temel imge işleme yöntemlerini ve özelliklerini listeleyebilme
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Giriş |
| 2 | Görüntü Temsili |
| 3 | Temel Görüntü İşleme |
| 4 | İleri Görüntü İşleme |
| 5 | Anahtar Nokta Tespiti ve Eşleştirme |
| 6 | Düzlemsel Projeksiyon Geometrisi |
| 7 | 3D Projeksiyon Geometrisi |
| 8 | Temel Kamera Geometrisi |
| 9 | Epipolar Geometri |
| 10 | Optimizasyon Teknikleri |
| 11 | Çoklu Görünüm Geometrisi |
| 12 | Yoğun Görüntü Özellikleri |
| 13 | Nesne Kategorisi Tespiti |
| 14 | Nesne Kategorisi Tespiti |
Notlandırma
Vize %30
Ödev %30
Final %40
