SEDS 538

Büyük Veri Analitiği

Gömülü sistemler, bilgisayar mühendisliğindeki rolü; özel ve genel amaçlı mikroişlemci tasarımı, mikrodenetleyiciler, gömülü yazılım; gerçek-zamanlı sistemler, planlama ve zamanlama problemleri; test ve performans; güvenilirlik; tasarım metodolojileri, yazılım geliştirme ortamları; süreklilik ve güncelleme problemleri;uygulamaya özel entegre devre tasarımına giriş, VHDL

Dersin Amacı

İleri Gömülü Sistem Tasarımı, Gömülü Sistemler ve tasarımı konusunda en güncel konuları ve araştırmaları yeni araştırmalara temel oluşturmak amacıyla aktarmak

Kaynakça

“Real-Time Systems Design and Analysis”. Phillip A. Laplante. A John Wiley & Sons, Inc., Publication ,“Software Engineering for Real-Time Systems”, J.E. Cooling, Addison Wesley. ,Adamski, Marian Andrzej. Design of Embedded Control Systems, Boston, MA : Springer Science+Business Media, Inc., 2005. ,Berger, Arnold. Embedded systems design:an introduction to processes tools and tecniques. San Francisco;Lawrence, Kan: CMP Books, c2002 ,“Modeling and Verification of Real-Time Systems Using Timed Automata: Theory and Practice”. Paul Pettersson. PhD. Thesis. Uppsala University.

Öğrenim Çıktıları

1. Gömülü sistemlerle ilgili temel bilgilere sahip olma

2. Gerçek-zamanlı sistem tasarımı yapabilme

3. Gömülü sistemlerle ilgili son araştırmaları takip etme

4. Hataya dayanıklı sistemler konusundaki araştırmaları takip etme

Hafta Konu
1 Büyük Veri’ye Genel Bakış
2 Güncel Hesaplama Paradigmaları ve Platformları
3 Büyük Veri Programlama Araçları (ör. Hadoop, MongoDB, Spark vb.)
4 Büyük Veri Çıkarımı ve Entegrasyonu
5 Büyük Veri Depolama Yöntemleri
6 Ölçeklenebilir Büyük Veri İndeksleme Teknikleri
7 Büyük Ölçekli Grafik (Graph) İşleme Teknikleri
8 Büyük Veri Akış (Stream) İşleme Teknikleri ve Algoritmaları
9 Büyük Veri Mahremiyeti ve Güvenliği
10 Büyük Veri Görselleştirme Teknikleri
11 Büyük Ölçekli Uzamsal-Zamansal Verilerin Gerçek Uygulamalarındaki Problemler (ör. coğrafi veritabanları)
12 Büyük Ölçekli Finansal Verilerin Gerçek Uygulamalarındaki Problemler (ör. zaman serisi verileri)
13 Büyük Ölçekli Multimedya Verilerinin Gerçek Uygulamalarındaki Problemler (ör. ses/görüntü verileri)
14 Büyük Ölçekli Tıbbi/Sağlık Verilerinin Gerçek Uygulamalarındaki Problemler

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Notlandırma

Vize %30

Araştırma Sunumu %30

Final %40