SEDS 535
Bilgi Çıkarımı
Tıp ve biyoloji alanında bilgisayar uygulamaları, tıbbi görüntüleme teknikleri, görüntü işleme ile hastalık tanılama, hastane bilgi sistemleri, hasta takip sistemleri, tıbbi bilginin matematiksel modellemesi, tıbbi bilişim sistemlerinde ağlar.
Dersin Amacı
1. Tıbbi bilişim sistemlerinde bilgisayar ağlarının kullanımını anlatmak,
2. Tıbbi bilgilerin matematiksel modellemelerini anlatmak,
3. Tıbbi bilişim sistemlerini tanıtmak,
4. Süreçler ve diferansiyel denklemlerin tıbbi bilişimde uygulama alanlarını anlatmak,
5. Hastane bilgi sistemlerinin temellerini öğretmek.
Kaynakça
Introduction to medical informatics, Lecture notes, N. Baykal, E. Musluoğlu, Sas Bilişim, 2000.
Öğrenim Çıktıları
1. Tıpta ve biyolojide bilgisayar uygulamaları ile ilgili genel bilgi edinme
2. Bilgisayar ağlarının tıpta ve biyolojide kullanım alanlarını anlama
3 Tıp ve biyolojide matematiksel modellemenin kullanılmasını anlama
4. Tıbbi görüntüleme tekniklerini öğrenme
5. Tıbbi görüntüleme teknikleri sonucunda elde edilen verinin matematiksel modellenmesini öğrenme
6. Görüntü işleme tekniklerinin tıp ve biyolojide kullanım alanlarını anlama
7. Süreçlerin ve diferansiyel denklemlerin tıp ve biyolojide kullanımını anlama
8. Hastane bilgi sistemlerini anlama
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Giriş |
| 2 | Ölçüm ve Veri, Verinin Görselleştirilmesi ve Keşfedilmesi |
| 3 | Veri Madenciliği Algoritmalarına Sistematik Bir Bakış |
| 4 | Modeller ve Örüntüler |
| 5 | Veri Madenciliği Algoritmaları için Skor Fonksiyonları |
| 6 | Boyut İndirgeme |
| 7 | Tanımlayıcı Modelleleme I |
| 8 | Arama ve Optimizasyon Yöntemleri |
| 9 | Tanımlayıcı Modelleme II |
| 10 | Sınıflandırma için Öngörücü Modelleleme I |
| 11 | Sınıflandırma için Öngörücü Modelleme II |
| 12 | İlişkilendirme Analizi I |
| 13 | İlişkilendirme Analizi II |
| 14 | Bağlantı Analizi |
Notlandırma
Vize 25%
Ödev 25%
Araştırma Sunumu 20%
Final 30%


