Bu ders ileri veritabanı yönetim sistemleri konularına odaklanmaktadır. Birincil konular ilişkisel veritabanı sistemleri için sorgu işleme ve sorgu optimizasyon stratejileri, dizinleme yöntemleri, paralel ve dağıtık veritabanı sistemleri, büyük veri, NoSQL, veri ambarı ve veri madenciliğidir. Veritabanlarındaki ileri düzey konuları öğrenmenin yanı sıra, bu ders lisansüstü öğrencilere bilimsel yayın okuma, eleştirel değerlendirme yapma, karmaşık teknik materyali sözlü ve yazılı olarak ifade etme gibi önemli araştırma becerilerini uygulama fırsatı sağlar.

Dersin Amacı:

Veritabanı sistemlerindeki güncel eğilimler hakkında bilgi sağlamak.

Kaynakça:

Neelamkavil, F. (1987) Computer Simulation and Modelling. John Wiley and Sons. ,Law, A.M. and Kelton, W.D. (1991) Simulation Modelling and Analysis. 2nd Ed. McGraw-Hill

Öğrenim Çıktıları:

1. Sistem ve Model Kavramlarını kazanmak

2. Problem çözümünde simulasyon tekniğinin kullanılması yeteneği

3. Simulasyon çalışmalarının altyapısını bilmek ve gerçek hayatta uygulayabilme yeteneğini kazanmak

4. Simulasyon ile tahminleme yapabilme becerisi kazanmak

Notlandırma:

Vize : %30
Araştırma Sunumu : %30
Final : %40