Bu ders eniyileme yöntemleri için gerekli temel bilgiler ile ayrık ve sürekli eniyileme problemleri için gerekli teori ve pratiği kapsar. Vektörler ve matrisler, temel calculus, Kısıtsız optimizasyon, tek boyutlu arama metotları, “golden section”, “Fibonacci”, “Newton s method”, gradient arama metotları, “Steepest-descent”, “Newton s method”, “conjugate-gradient”, En küçük kareler analizi, lineer programlama, sezgisel optimizasyon metotları, benzetimli tavlama yöntemi