Ekincan Ufuktepe

Ekincan Ufuktepe

Ekincan Ufuktepe, İzmir Ekonomi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden lisans derecesini almıştır. 2013 yılında SAP Labs Fransa Mougins’de, Security & Trust bölümünde araştırmacı ve geliştirici stajyer olarak çalışmıştır. SAP HANA Cloud üzerindeki sunucu taraflı web uygulamalarında girdi doğrulama zafiyetlerini önleme üzerine bir projede yer aldı. 2014 yılında Dr. Öğr. Üyesi Tuğkan Tuğlular danışmanlığı altında İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği BÖlümünden yüksek lisans derecesini almıştır. Doktorasına 2014 yılında başlamıştır ve 2016 yılında doktora yeterliğini almıştır. Dr. Öğr. Üyesi Tuğkan Tuğlular danışmanlığı altında halen doktora çalışmalarına devam etmektedir. 2012 yılından beri İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde araştırma görevlisi olarak çalışmaya devam etmektedir.

Araştırma alanları;

  • Yazılım Sınama
  • Yazılım Güvenliği ve Güvenirliği
  • Yazılım ve Statik Analizi
  • Bayes Ağları
  • B.Sc. : İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği (2011)
  • M.Sc. : İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği (2014)
  • Ph.D. : İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği (devam)

Makale

  • Ufuktepe, E., Tuğlular, T., “Estimating Software Robustness in Relation to Input Validation Vulnerabilities Using Bayesian Networks,” Software Quality Journal, pp.1-35, 2017.

Bildiri

  • Ufuktepe, E., Tuğlular, T., “Automation Architecture for Bayesian Network Based Test Case Prioritization and Execution,” IEEE International Workshop on Software Testing Automation (STA) in conjunction with International Conference on Conference on Computer, Software and Applications (COMPSAC), 2016.
  • Ufuktepe, E., Tuğlular, T., “JavaScript Kütüphaneleri için Girdi Doğrulama Analizi - Input Validation Analysis of JavaScript Libraries,” Ulusal Yazılım Mühendisliği Sempozyumu, UYMS, 2015.
  • Ufuktepe, E., Tuğlular, T., “JavaScript Kütüphanelerinin Güvenilir Olmayan Verilere Karşı Hazır Olma Durumlarının Bayesian Ağları ile Ölçülmesi - Readiness Measurement of JavaScript Libraries to Untrusted Data using Bayesian Networks,” Uluslararası Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji Konferansı, ISC, 2014.

Proje bulunmuyor.

  • İYTE Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Gülbahçe, 35430 Urla, İzmir, Türkiye
  • 112
  • ekincanufuktepe@iyte.edu.tr
  • +90 232 750 7874
  • https://ekincanufuktepe.github.io